所以coplot可以绘制的就是,在给定一个feature,这里是factor a的情况下,分别绘制另外两个feature(这里是n1,n2)之间的关系 7. hist绘制直方图 data <- c(rep(1,20),rep(2,11),rep(3,6)) hist(data,breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5)) beaks断点,控制直方图每个方形的起始 下面了解freq,控制显示Frequency频次...
freq_tbl <-table(data_table$col1) print("Frequency count") print(freq_tbl) # re-order levels frequency <-function(x) { factor(x, levels =names(table(x))) } # plotting the data with the help of ggplot ggplot(data_table,aes(x =frequency(`col1`))) + geom_bar() Output [1] "O...
levels(sex) # [1] "男" "女" # 因为一个因子的levels属性是该因子独有的,所以合并两个因子有可能造成错误 li1 <- factor(c('男', '女')) li2 <- factor(c('男', '男')) c(li1, li2) # [1] 1 2 1 1 factor(c(as.character(li1), as.character(li2))) # [1] 男女男男 # ...
rate activation rate basic rate event count rate-adaptive rate-limiting factor rate-of-lossofcoolant rate-of-penetrationlo rate-pressure product rateable charges rateau formula rateconstructionunitr rated contact voltage rated discharge capac rated frequency of a rated input rated rotor speed rated se...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。
retry count retten rettungsteam ue s retumilo return a friends favo return and restore return cause tonsil i return damage return evil for evil return fire to its so return from another d return from the shoot return home after get return in red return line return location return of hong ko...
> factor(mtcars$cyl) IdentifyingFactors Levelsfor An R Frequency Table This quickly tells me that the cars in my data set have 4, 6 or 8 cylinders. I can now use the table() function to see how many cars fall in each category of the number of cylinders. ...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。 class() 和 data.class(object)——查看对象object的类...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。
library(ggplot2) ggplot(data_df, aes(x = factor(Class), fill = factor(Class))) + geom_bar(stat = "count") + scale_x_discrete(labels = c("no fraud", "fraud")) + ggtitle("Class Distributions \n (0: No Fraud || 1: Fraud)") + theme(plot.title = element_text(size = 10))...