使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
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在R语言中,stat_compare_means函数是一个非常有用的函数,用于进行两个或多个组的均值比较的假设检验。这个函数是ggpubr包的一部分,它提供了一种可视化方式来展示统计结果。以下是如何使用stat_compare_means函数进行假设检验和结果比较的步骤: 安装和加载ggpubr包首先,你需要安装并加载ggpubr包。你可以使用以下代码...
ggpubr 包使用ggsignif包“底层”来绘制 p 值。如果您直接调用
stat_compare_means比较组不在x轴上 stat_compare_means是一个用于比较两个或多个组之间差异的统计方法。它可以帮助我们确定不同组之间是否存在显著差异,并提供了一些统计指标来量化这些差异的大小。 该方法可以应用于各种领域的数据分析,例如医学研究、社会科学、市场调研等。它可以用来比较不同治疗方法的效果、不同...
我找到了一个解决方案，而不是试图设置每个单独label.y的高度，你只需要使用vjust属性来调整标签的位置。
stat_compare_means(paired = TRUE) 4、多组之间的比较 #全局检验 compare_means(Sepal.Length ~ Species, data = iris, method = "anova") ## # A tibble: 1 × 6 ## .y. p p.adj p.format p.signif method ## <chr> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> ...
stat_compare_means( )参数解读 method(方法):指定要执行的统计检验。对于非配对检验: "t.test":数据需满足双独立样本,正态性,方差齐性。 "wilcox.test":数据需满足双独立样本。(两组数据的默认方法) "kruskal.test":数据需满足三组或更多组独立样本。(>=3组数据的默认方法) ...
方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能...
(x="",y='ImmuneScore Score')+stat_compare_means()+theme_bw(base_size=16)+theme(axis.text.x=element_text(angle=30,vjust=0.85,hjust=0.75),legend.position='none'# 去除注释图例)p3<-ggplot(ESTIMATE_score,aes(x=group,y=ESTIMATEScore,fill=group))+geom_boxplot(position=position_dodge(0.8))...