矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数。所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念。(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形。数组可以是多维的。例如:一个三
class(m) ## [1] "matrix" "array" 长度 length(m) ## [1] 6 维度 dim(m) ## [1] 2 3 2、列表 (1)列表的创建 如果我们想要装更多的东西,可以想象有一个小火车,小火车的每节车厢是独立的,因此每节车厢装的东西可以不一样(数值型、逻辑型、字符型向量都可以分别放在小火车的不同车箱中去)。
R是一种基于对象的语言,对象中包含了我们需要的数据,同时对象也具有很多属性(Attribute)。其中最重要的属性就是它的类(Class)。 R中最为基本的类包括了数值、逻辑、字符,在此基础上构成了一些复合型的类,包括矩阵、数组、数据框和列表。 对于任何一个对象,我们可以用class()函数来观察它的类,同时可以使用attribute...
附代码｜详解R语言的高级数据结构 有时数据需要比向量更复杂的存储方式。幸运的是，R软件提供了很多的数据结构。常见的有数据框（data.frame）、矩阵（matrix）、列表（list）以及数组（array）。数据框类似于电子表格，矩阵类似于人们熟悉的矩阵数学计算，列表对于程序员比较熟悉。1、数据框 数据框是R语言中最有用的...
另外,维度属性(dim)可以让 atomic vector 转换为 matrix 或者 array 对象,有意思的是即使是「List」也可以通过增加dim属性转换成 list-matirx;增加class属性则会形成 S3 对象,关于 S3 对象我们后面会有推文专门详细讲解,最重要的几种 S3 对象包括:factor,date, times, data frame和tibble。下面两张示意图展示了...
> class(mat) ##结构类型 [1] "matrix" > typeof(mat) ##元素数据类型 [1] "integer" > dim(mat) ##维度,2行3列 [1] 2 3 > length(mat) ##元素个数 [1] 6 > rownames(mat) ##获取行名 [1] "R1" "R2" > colnames(mat) ##获取列名 ...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。
Vector向量---一维 matrix矩阵---二维,只允许一种数据类型 data.frame数据框---二维,每列只允许一种数据类型 list列表---可装万物 图片 数据框来源:图片内置数据框 x=iris volcano View(volcano) ##表格视图 > class(volcano) ##数据框中包括哪些数据类型 [1] "matrix" "array" heatmap(volcano) ##热图...
R中最重要的数据结构是向量(vector)和矩阵(matrix)。 向量由一系列类型相同的有序元素构成;矩阵是数组(array)的一个特例:维数为2的数组;而数组又是增加了维度(dim)属性的向量。 除此之外,列表(list)和数据框(data frame)分别是向量和矩阵的泛化——列表允许包含不同类型的元素,甚至可以把对象作为元素;数据框允...
y<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)y[,1] [,2] [,3] [,4][1,]161116[2,]271217[3,]381318[4,]491419[5,]5101520 创建一个按行填充的2×2矩阵: cells <-c(1,26,24,68)rnames <-c("R1","R2")cnames <-c("C1","C2")mymatrix ...