x1 = array(rep(1,6),dim=c(2,3)) class(x1) #matrix mode(x1) #numeric 1. 2. 3. 例子3.2 x = array(rep("a",6),dim=c(2,3)) #矩阵是数组的二维特殊情形 class(x) #matrix mode(x) #character 1. 2. 3. 例子3.3 x5 = array(rep("a",9),dim=c(3,3,3)) x5 , , 1 [,1...
根据类型和dim属性 ar <- array(1:4) attributes(ar) # 数组dim为4 mat <- matrix(1:4) attr...
首先,mode和typeof可以归为一个类别,class是另外一个类别。mode和typeof描述的是数据在内存中的存储类型;class描述的是对象的类属性(比如马就是一个类,红马或者白马就是子类,张三的白马和李四的红马就是对象,马这个类有什么属性就是类属性,就像颜色,体重等等)因为历史的原因(更新过好多次,前身是S语言),所以R语...
数组Array:数组类似于矩阵,但可以有两个以上的维度。有关详细信息,请参阅help(Array)。 # generates 5 x 4 numeric matrix x<-matrix(1:20, nrow=5,ncol=4) x # another example cells <- c(1,26,24,68) rnames <- c("R1", "R2") cnames <- c("C1", "C2") mymatrix <- matrix(...
class(aar) # array amat <- structure(a,dim=c(4,1)) # 赋予类似matrix的dim class(amat) # ...
array(1:4)attributes(ar) # 数组dim为4mat <- matrix(1:4)attributes(mat) # 矩阵dim为4 1 两个值a <- 1:4 # 没有dimclass(a) # integeraar <- structure(a,dim=4) # 赋予类似array的dimclass(aar) # arrayamat <- structure(a,dim=c(4,1)) # 赋予类似matrix的dimclass(amat) # matrix...
aar) # array amat <- structure(a,dim=c(4,1)) # 赋予类似matrix的dim class(amat) # matrix...
首先，mode和typeof可以归为一个类别，class是另外一个类别。mode和typeof描述的是数据在内存中的存储类型；class描述的是对象的类属性，因为历史的原因更新过好多次，前身是S语言，所以R语言中数据对象的存储类型变化过好多次。2、精确度的不同 mode和storage.mode得到的是一种比较古老的类型，来自于S...
(a) # "data.frame"class(a) # "data.frame"但是如果没有指定数据对象的类属性,那么oldClass返回NULL,而class会根据数据对象的存储类型(type)与维度属性来自动给出一个类属性oldClass(3L) # NULLclass(3L) # integerclass(structure(3L, dim=1)) # arrayclass(structure(3L, dim=c(1,1))) # matrix...