merge的逻辑,很常用首先按照某个因素intersect,再rbind cbindm <- merge(cbindA,cbindC,by="id") 1. ——按照ID合并cbindA,cbindC,获取的是cbindA,cbindC共有的ID及其对应数据 取交集,共有的名称 index <- intersect(cbindA$id,cbindC$id) 1. 产生行名(为了能用行名来获取对应信息) rownames(c...
(1)向量合并形成矩阵cbind() cbind(向量名列表) 行数=向量中的元素个数,列数=向量个数。需要注意的是各个向量的储存类型需要一致。 dim(矩阵名) 查看矩阵行列数。 colnames(矩阵名) / rownames(矩阵名) colnames(矩阵名[, 列位置1:列位置2]) / rownames(矩阵名[行位置1:行位置2, ]) 查看(指定列/行...
1 rbind()、cbind()函数合并数据集 新建两个数据集 options(stringsAsFactors = F) #全局变量中字符串不改为因子 x = data.frame(A = c('a','b','c'), B = c('t','u','v'), C = 1:3) rownames(x) = c('rx1','rx2','rx3') y = data.frame(A = c('a','b','d'), B =...
解决R语言报错"row.names里不能有重复的名字"的方法主要有两种:删除重复名字的行或修改重复名字以使其变得唯一。若数据不需要保持重复性,可以使用dplyr包中的distinct函数快速去除重复行。需确保操作符合数据需求,以避免重要信息丢失。若数据需要保持特定顺序,可以使用base R中的duplicated函数来识别重复行。
rm(list = ls()) load("mRNA_exprSet_dds_sample.Rdata") res <- results(dds, tidy=TRUE) #获取结果 res <- as_tibble(res) require(dplyr) res <- res %>% separate(row,c("symbol","ensemble","genetype"),sep = " \\| ") %>% dplyr::select(- c(ensemble,genetype)) %>% arrange...
rownames函数在R语言中用于获取或设置数据框的行名。可以通过以下方式使用rownames函数: 获取数据框的行名: rownames(df) 复制代码 这将返回数据框df的行名。 设置数据框的行名: rownames(df) <- c("row1", "row2", "row3") 复制代码 这将设置数据框df的行名为"row1", “row2"和"row3”。
names()函数 colnames(),rownames()函数 三、变量重新编码 四、数据排序 sort rank order rev 五、数据合并 rbind,cbind merge 六、选取子集 通过索引 subset() sql语句 七、简单随机抽样 有放回简单随机抽样srswr() 不放回简单随机抽样srswor()
rownames(x, do.NULL = FALSE, prefix = NULL)。 该函数的一般使用流程为: 1.创建一个数据框。 2. 使用rownames函数查看当前行名称 。 3. 将do.NULL设置为TRUE 。 4. 设置prefix值,更改行名称。 5. 使用rownames函数查看更改后的行名称。 例子: > set.seed(1) 。 > a = matrix(sample(20),3,...
(1)函数cbind(),rbind() > a=c("hk",12,10) > data1=rbind(data,a) > data1 cityprice salary ……… 12 qa 6 5 13 hk 12 10 (2)构造data.frame 对数据“整容”最简单的思路是把数据向量化,再按要求用向量构建其他类型的对象。一些结构相似的对象,如向量(数值型、字符型、逻辑型)、因子、数值...
rm(list=ls())load("mRNA_exprSet_dds_sample.Rdata")res<-results(dds,tidy=TRUE)#获取结果res<-as_tibble(res)require(dplyr)res<-res%>%separate(row,c("symbol","ensemble","genetype"),sep=" \\| ")%>%dplyr::select(-c(ensemble,genetype))%>%arrange(desc(abs(log2FoldChange)))%>%#...