variable.name = "store", value.name = "price" ) a1$location = c("NJ","NJ","SZ","SZ","SZ") d1 = melt(data = a1, id.vars = c("Fruits","location"), variable.name = "store", value.name = "price" ) #id.vars:标识变量(依旧在列上,位置保持不变的变量);variable.name:为新...
9.1 cbind和rbind 最简单情况是两个数据集有相同列或相同行,这时可用cbind或rbind函数 例:先用cbind合并几个向量,再用rbind将它们堆积 AI检测代码解析 > sport <- c("Hockey", "Baseball", "Footall") > league <- c("NHL", "MLB", "NFL") > trophy <- c("Stanley Cup", "Commissioner's Troph...
· 格式:frame.name<-data.frame(variable1 = object1, variable2 = object2...) 调用表格数据:frame.name$variable.name 使用上面语句的加入新变量:frame.name$new_variable.name<-c(...) 查询表格变量名:name(frame.name) 查询表格数据:list命令与cbind命令;当然也可以直接在R的窗口中查看 · 格式:frame...
lpp <- melt(pp.age, id.vars = c("extent", "age"), value.name = "probability") #将pp.age数据框转换为长格式,方便查看结果,并由此创建一个名为lpp的新数据框。head(lpp) #显示结果前面几行 结果解释:显示前6行不同ex...
date<-cbind(as.data.frame(date),from) net.date<-cbind(as.data.frame(date),net) write.csv(total.date,'results_TVP_VAR/(sp_TVP)overall.csv') write.csv(dca$TO,'results_TVP_VAR/(sp_TVP)to.csv') write.csv(dca$FROM,'results_TVP_VAR/(sp_TVP)from.csv') write.csv(dca$NET,'...
big_matrix <- cbind(matrix1, matrix2, vector1 ...) 添加行到matrix 使用rbind(),操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums() 选择矩阵中的元素 matrix[x, y] ,x表示行,y表示列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 martix[1:2,2:3] # 选取1、2行的第2与3列的元素。 # ...
df <- rename(df,c("colname1"="newname","colname2"="newname")) 四,数据框的变量存在缺失值 缺失值是指不可用值,以符号NA表示,缺失值是不可比较的,只能使用is.na()检查是否存在缺失值,通过函数na.omit()移除所有含有缺失值的观测。 dataset<-within(dataset,{var1<- ifelse(is.na(var1),0,var...
# 写出将要在图中展现出来的文本tabletext <- cbind(c("Subgroup","\n",data$Variable),c("No. of Patients (%)","\n",np),c("4-Yr Cum. Event Rate\n PCI","\n",data$PCI.Group),c("4-Yr Cum. Event Rate\n Medical Therapy","\n",data$...
除了之前介绍了rbind,cbind, merge,这里介绍plyr包中的join函数。 语法: join(x, y, by = NULL, type = "left", match = "all") 1. 说明: 其中x和y是要被合并的数据框; by为x和y中的连接字段; type为合并类型,有左连、右连、内连和全连四种; ...
combineExpressionfunction(df,sc,cloneCall="gene+nt",groupBy="none",cloneTypes=c(None=0,Single=1,Small=5,Medium=20,Large=100,Hyperexpanded=500),filterNA=FALSE){df<-checkList(df)cloneCall<-theCall(cloneCall)Con.df<-NULLmeta<-grabMeta(sc...