> k<-function(x) { list(mean(x),sd(x)) } > vapply(x,k,c(c=0)) 错误于vapply(x, k, c(c = 0)) : 值的长度必需为1, 但FUN(X[[1]])结果的长度却是2 > > vapply(x,k,c(c=0,b=0)) 错误于vapply(x, k, c(c = 0, b = 0)) : 值的种类必需是'double', 但FUN(X[...
apply_function_to_list <- function(lst, func) { return(lapply(lst, func)) } # 调用函数 squared_list <- apply_function_to_list(c(1, 2, 3), function(x) x^2) print(squared_list) # 输出: 1 4 9 习题16: 题目:创建一个函数,该函数接受一个字符串和一个函数作为参数,将函数应用于字符...
data <- list(l1 = c(1, 2, 3, 4)) # apply the 'sum' function on data: sum_sapply1 <- sapply(data, sum) #output sum_sapply1 使用lapply查看输出的差异: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sum_lapply1 <- lapply(data, sum) sum_lapply1 场景2:每个元素的长度>1且相同...
C_1.2<- max(A[,1],A[,2]) * (unlist(B[[1]])*unlist(B[[2]])) 我想在R中创建一个列表,使用apply函数对所有可能的组合执行上述操作?我希望名字是C_j.j。我做到了以下几点: combinations <- combn(1:5, 2) result_list <- lapply(1:ncol(combinations), function(i){ j <- combinations[1...
1.apply函数——对矩阵 apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时vector、array、list。 apply函数经常用来计算矩阵中行或列的均值、和值的函数。 rname = c("one","two","three") cname = c("first","second") ...
apply函数可以看作是循环的替代方法，在R语言中，apply函数的变体有很多，好多时候同学搞不清到底该用apply呢，还是tapply呢还是sapply呢。今天就给大家系统地写一写。The apply() function can be feed with many functions to perform redundant application on a collection of object (data frame, list, vector,...
Apply a Function Over Values in an Environment 对环境中的值使用函数 eapply(env, FUN, ..., all.names = FALSE, USE.NAMES = TRUE) mapply Apply a Function to Multiple List or Vector Arguments 对多个列表或者向量参数使用函数 mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES ...
R语言apply()函数用法 在R语言的帮助文档里,apply函数的功能是: Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix. 就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时vector、array、list...
lapply的首字母就是list的首字母。 使用方法: lapply(X, FUN, ...)# x是你的数据框或者列表# FUN是你要执行的操作# ...和apply中的...一样 比如,选择方差大于1的列: # ?lapply#和apply非常像,但是不用选择行或列,默认就是列tmp <- lapply(coad_mrna_df, function(x){var(x)>1})class(tmp)#...
list <- list(1:3, 4:6, 7:9) sapply(list, sum)vapply函数和sapply类似，但它可以指定返回值...