Pandas 的apply()方法是用来调用一个函数(Python method),让此函数对数据对象进行批量处理。Pandas 的很多对象都可以使用apply()来调用函数,如 Dataframe、Series、分组对象、各种时间序列等。 2.语法结构 apply()使用时,通常放入一个lambda函数表达式、或一个函数作为操作运算,官方上给出DataFrame的apply()用法: DataF...
orders['仓库分类'] = orders.apply(lambda x: '特定库龄' if (x['产品代码'] in special_product_as) else x['仓库分类'], axis=1) orders['仓库分类'] = orders.apply(lambda x: '特定库龄' if ((x['发运仓库'] + x['产品代码']) in special_product_a) else x['仓库分类'], axis=1)...
DataFrame['columnName'].apply(function) 直接在apply中运用函数,可以使用python内置函数也可以使用自定义函数,如data.loc[:,'A'].apply(str),将A列所有数据转为字符串;data.loc[:,'A'].apply(float),将A列所有数据转为浮点型等等; 所有示例使用以下数据集: data = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,...
经过查看引用,发现apply函数可以对dataframe和Series类型使用,此处我们查看dataframe的apply: defapply(self, func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds):""" Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series objects whose index is either ...
这个apply_to_list 函数和上面的 map, filter 和 reduce 的格式类型,第一个参数 fun 是可以作用到列表的函数,第二个参数是一个列表。下面代码分别求出列表中所有元素的和、个数和均值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 lst = [1, 2, 3, 4, 5] print( apply_to_list( sum, lst...
Apply function to every item of iterable and return a list of the results. filter filter函数可以基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def func(x): return x.isalnum() >>>seq=['foo','x41','?!','***'] >>>filter(func,seq) ['foo...
>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]>>>#create a new list with the values doubled>>> [x*2forxinvec] [-8, -4, 0, 4, 8]>>>#filter the list to exclude negative numbers>>> [xforxinvecifx >=0] [0,2, 4]>>>#apply a function to all the elements>>> [abs(x)forxinvec]...
to store sniffed packets or discard themprn:functionto apply to each packet.If something is returned,it is displayed.Ex:ex:prn=lambda x:x.summary()lfilter:pythonfunctionapplied to each packet to determineiffurther action may be doneex:lfilter=lambda x:x.haslayer(Padding)offline:pcap file to ...
一类是generator,包括生成器和yield关键字的生成器函数generator function。 ⽣成器不但可以作⽤于for循环,还可以被next()函数不断调⽤并返回下⼀个值,直到最后抛出StopIteration错误表示⽆法继续返回下⼀个值了。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. ...
With map(), on the other hand, you apply a function to all items of the list my_list. In this case, you multiply all elements with 2. Note that the reduce() function is part of the functools library. You use this function cumulatively to the items of the my_list list, from left...