tbl_summary(table1_data, by = trt) %>% add_p()# 添加p值 按照默认的形式,p值是通过Wilcoxon rank sum test 和Pearson's Chi-squared test计算得出(见表格的注脚部分)。 关于tbl_summary()函数的详细内容,可以参考R自带的帮助系统(如何使用R语言自带的帮助功能?): 3. 制作logistic回归结果的表格 关于tb...
trial2 <- trial %>% select(trt,age,grade) trial2 %>% tbl_summary() 1. 2. 3. 4. image-20220704180759636 当然是支持分组比较的,添加P值不在话下! trial2 %>% tbl_summary(by = trt) %>% add_p() 1. image-20220704180828586 自定义输出 超多自定义选项: 自定义选项 自定义输出表格外观: t...
trial2 %>% tbl_summary(by = trt) %>% #分组变量 add_p(pvalue_fun = ~style_pvalue(.x, digits = 2)) %>%# p值小数点2位数add_overall() %>%#增加总体情况分布情况 add_n() %>%#增加样板列 modify_header(label ~ "**Variable**") %>%#更改变量列名称 #更改治疗组总体名称 modify_...