r语言scale函数归一化原理 R语言中的scale函数用于对数据进行标准化或归一化处理。其原理是通过减去均值并除以标准差的方式,将数据转换为均值为0,标准差为1的分布。这种处理可以消除不同变量之间的量纲影响,使得不同变量之间的比较更加合理。具体原理可以分为以下几个步骤: 1. 计算均值,首先计算数据集中每个变量的...
abs(x-x_min)/x_extreme #sweep函数 center <- sweep(x, 2, apply(x, 2, min),'-') #在列的方向上减去最小值,不加'-’也行 R <- apply(x, 2, max) - apply(x,2,min) #算出极差,即列上的最大值-最小值 x_star<- sweep(center, 2, R, "/") #把减去均值后的矩阵在列的方向上...
abs(x-x_min)/x_extreme #sweep函数 center <- sweep(x, 2, apply(x, 2, min),'-') #在列的方向上减去最小值,不加'-’也行 R <- apply(x, 2, max) - apply(x,2,min) #算出极差,即列上的最大值-最小值 x_star<- sweep(center, 2, R, "/") #把减去均值后的矩阵在列的方向上...