##R语言归一化0在数据分析和机器学习中,归一化是一个常用的数据预处理步骤,其目的是将数据缩放到特定的范围。而在R语言中,通过一些简单的代码,可以实现对数据进行归一化。 ### 什么是归一化?归一化是指将一组数据按照某种比例缩放,使得数据落到一个特定的区间范围内。常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-...
对kNN算法的特征进行重新调整的传统方法是min-max标准化(min-max normalization),该过程将特征转化,以使它的所有值都落在0~1的范围内。将特征进行min-max标准化的公式如下所示。本质上,该公式就是特征X的每一个值减去它的最小值再除以特征X的值域: min-max标准化的特征值可以这样解释:按0%~100%来说,在原始...
##R语言归一化0在数据分析和机器学习中,归一化是一个常用的数据预处理步骤,其目的是将数据缩放到特定的范围。而在R语言中,通过一些简单的代码,可以实现对数据进行归一化。 ### 什么是归一化?归一化是指将一组数据按照某种比例缩放,使得数据落到一个特定的区间范围内。常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-...