使用left_join函数的基本语法如下: R left_join(x, y, by = "key") 其中,x和y是要连接的两个数据框;by参数则指定了连接的键值,如果不指定by参数,则left_join函数将自动根据两个数据框中的相同列名进行自动匹配。 下面通过一个简单的例子来说明如何使用left_join函数: R #创建两个数据框 df1 <- data....
使用left_join函数 我们可以使用left_join将两个数据框进行连接: # 执行左连接result<-left_join(df1,df2,by="id")# 打印结果print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 执行左连接后,result将显示左边数据框df1的所有记录,同时匹配df2中的相关信息。对于ID为1和4的记录,年龄字段将显示为NA,因为在df2中找不到对应...
002、inner_join class1 class2 inner_join(class1, class2, by='名次')## inner_join 相当于取交集 003、left_join class1 class2 left_join(class1, class2, by='名次')## 保留左侧的条目 004、right_join class1 class2 right_join(class1, class2, by='名次')## 保留右侧的条目 005、full_j...
left_join:包含所有x中以及y中匹配的行 right_join:包含所有y中以及x中匹配的行 full_join:包含所以x、y中的行 用法 inner_join(x, y, by = NULL, copy = FALSE, suffix = c(".x", ".y"), ...) left_join(x, y, by = NULL, copy = FALSE, suffix = c(".x", ".y"), ...) righ...
R语言使用data.table包的table函数对两个dataframe数据进行左连接(Left join) R语言数据连接(join、merge) 如果要水平连接、合并两个dataframe(数据集),一般使用merge函数、但是也有其它的包或者函数可以使用、例如dplyr包中的join函数系列。 在大多数情况下,通过一个或多个公共键变量联接两个dataframe(即,内部联接)。