schrute.sentiment <- tidy.token.schrute %>% dplyr::left_join(sentiments) %>% dplyr::count(episode_name, sentiment) %>% spread(sentiment, n, fill = 0) %>% # fill missing values w/ 0 mutate(sentimentc = positive - negative) %>% # pos value means more words had positive connatation...
dplyr::left_join(a,b,by="x1") 然后是右连接,right_join(),是以b的x1列为基础进行连接, 然后是内连接和全连接,内连接是取x1的交集,全连接是取x1的并集 内连接: dplyr::inner_join(a,b,by="x1") 全连接: dplyr::full_join(a,b,by="x1") 半连接相当于根据右侧表的内容对左侧表进行过滤,也就...
pd.merge(left, right, left_on = 'col_key', right_index=True) #即左边的key是列名,右边的key是index。 #多重索引 pd.merge(left, right, left_on=['key1','key2'], right_index=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. dataframe的join方法 #实现按索引合并。 #其实这个join方法和数据库的join函数是以...
# 左连接 left_join(df1,df2) 1. 2. ## # A tibble: 2 x 3 ## id v1 v2 ## <int> <chr> <chr> ## 1 1 a1 <NA> ## 2 2 a2 b1 1. 2. 3. 4. 5. # 右连接 right_join(df1,df2) 1. 2. ## # A tibble: 3 x 3 ## id v1 v2 ## <int> <chr> <chr> ## 1 2 ...
R语言基础学习7 人见人爱 tidyverse tidyr dplyr stringr ggplot2 tidyverse 安装好包 options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))if(!require(tidyr))install.packages("tidyr",update=F,ask=F)if(!require(dplyr))install.packages("dplyr",update=F,ask=F)if(!require(...
left_join(test1, test2,by='name')#按照test1合并数据 left_join(test2, test1,by='name')#按照test2合并数据 (3)全连full_join full_join(test1, test2,by='name')#按照test1和test2并集合并 (4)半连接:返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join ...
数据库中的表连接的概念,左连接(left_join),右连接,全连接(full_join),反连接,内连接,半连接。 下面是一个左连接的例子。左连接是基于一个(或多个)共同的键将两个数据框按行连接在一起,并保留左侧数据框中所有的行。 # 创建两个示例数据框 df1 <- tibble( ...
Semi_join操作，anti_join操作差异和功能left_join(tab_1, tab_2, by = "state") right_join(tab...
##left_join:左连接 ##right_join:右连接 ##full_join:全连接 7.6表达矩阵画箱线图 将表达矩阵改成数据框——转置 把行名变成新数据的一列 宽变长 表达矩阵 set.seed(10086) #抽到的一组随机数字,让随机的成果变得可以固定下来 exp = matrix(rnorm(18),ncol = 6) #把这十八个数字排列成六列 ...
(2)left_join 等价于 merge(all.x=T, all.y=F) (3)right_join 等价于 merge(all.x=F, all.y=T) (4)full_join 等价于 merge(all=T) 1.7 排除重复数据 unique unique 函数可以去掉向量、数据框或类似数列的数据中重复的元素。 2. reshape2包 ...