ylab("") + theme_classic(base_size = 7) + scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + ggtitle(name) + guides(fill=guide_legend(title=NULL)) + theme(axis.text.x=element_text(angle=45,vjust=1, hjust=1), legend.key.size = unit(10, "pt")) + ggsci::scale_fill_npg() } Step 8:...
scale_y_continuous(limits = c(0,5),expand = c(0,0))+ theme_classic(base_size = 15)+ theme(legend.position = 'none') 注释:上面就是我们一般绘制这种折线图的思路,但是要解决填充的问题,需要我们换一种思路,ggplot2的geom_ribbon()用来解决这个问题(使用?geom_ribbon()查看详细说明)。但是要使用这...
解决方法:直接用theme_classic() 示例: install.packages("ggplot2")#安装ggplot2 包。 library(ggplot2)#载入ggplot2 包。 data(women)#导入R语言内置数据集women。 ggplot(data = women, mapping = aes(x=height, y=weight ))+geom_point(color="black", size=1)+theme_classic() #使用ggplot()函数绘...
theme(axis.text = element_text(colour="black")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. (10)最后,添加网格线以便于查看数据分布情况 ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping=aes(x=cut,y=..count..,fill=cut))+ coord_flip()+ theme_classic()+ theme(axis.ticks.y=element_blan...
theme_classic(): 只有x、y轴没有背景和网格线 theme_void(): 完全空白的主题 创建一个简单的数据集作为例子,分别设置成以上七个主题: df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3) base <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() base + theme_grey() + ggtitle("theme_grey()") ...
1. theme函数 theme_*系列函数提供了9种不同的风格。 theme_grey/gray/bw/linedraw/light/minimal/classic/dark/void都只有2个参数:base_size表示文字大小,base_family表示字体。 mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point() ...
`theme_classic()`则提供了一种更传统、稍显丰富的外观，适合作为默认主题使用。示例 以下是一个使用`theme_bw()`创建基本图表的示例：r library(ggplot2)示例数据 df <- data.frame(x = 1:10, y = c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20))创建图表并使用内置主题 ggplot(df, ...
# Scatter Plot library(ggplot2) ggplt <- ggplot(Orange,aes(x=circumference,y=age))+ geom_point()+ theme_classic() ggplt # Plotting a single Regression Line ggplt+geom_smooth(method=lm,se=FALSE,fullrange=TRUE) R Copy输出这是一个单一的平滑线,或俗称为回归线。在这里,各点是结合在一起...
(fill=group),show.legend=FALSE)+scale_fill_manual(values=c("#c0d5e5","#edd2c4"))+scale_x_discrete(labels=c("SNPs","Indels","SVs","SNPs+Indels","SNPs+Indels+SVs"))+labs(x=NULL,y=TeX(r"(\textit{h}${^2}$)"))+theme_classic()+theme(axis.title.y=element_text(angle=0,...
1. theme函数 theme_*系列函数提供了9种不同的风格。 theme_grey/gray/bw/linedraw/light/minimal/classic/dark/void都只有2个参数:base_size表示文字大小,base_family表示字体。 mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point() a=mg+theme_bw()+geom_text(aes(x=25,y=5),label='theme_bw',...