在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过labels参数来指定刻度的标签。例如: # 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, b...
scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + ggtitle('OTU') + guides(fill=guide_legend(title=NULL)) + theme(axis.text.x=element_text(angle=45,vjust=1, hjust=1), legend.key.size = unit(10, "pt")) + ggsci::scale_fill_npg() 为了方便后续绘制不同分类级别的物种丰度堆叠柱状图,我们定义一...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels =...
scale_fill_manual( values = c("男" = "#bd2628", "女" = "#caeaf0")) #查看 p1 #接着进一步美化 p2<-p1+ theme_bw()+ #移除灰色背景 ylab("比例")+ #设置Y轴标题 scale_y_continuous(labels = seq(0, 100, 25)) + #设置Y轴标签 guides(fill = guide_legend(keyheight = 1.75, #图例...
scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 在ggplot2中,可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来设置x轴和y轴的连续刻度。这两个函数的参数中可以使用breaks参数来设置刻度的位置,使用labels参数来设置刻度的标签。 # 导入ggplot2包library(ggplot2)# 创建数据集data<-data.frame(x=1:10,...
ggplot(aes(x = date, y = adjusted)) + geom_line() + ggtitle("Netflix since 2009") + labs(x = "Date", "Price") + scale_x_date(date_breaks = "years", date_labels = "%Y") + labs(x = "Date", y = "Adjusted Price") + ...
最常用的是scale_x_continuous 和 scale_y_continuous,每个连续型标度均可接受一个trans参数,允许指定若干线性或者非线性变换 scale_x_log10()和scale_x_continuous(trans = "log10")是等价的。 例子:对标度进行对数变换(左图)和对数据进行对数变换的异同,图形主体是完全相同的,但是坐标轴上的标签是不同的。
y= wage, color = sex)) + geom_point(alpha = .7, size =3) + geom_smooth(method ="lm", se = FALSE, size =1.5) + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5), labels = scales::dollar) + ...
除了颜色,scale_*_*()还可以修改大小,形状,坐标轴等的映射关系,具体格式为: ▲scale_ +美学映射(color、size、shape、x、y等)+_continuous/discrete等 我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme...
scale_y_continuous(breaks = c(500, 1000, 250)) + # 以250为单位划分Y轴 theme(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank(), axis.line.x = element_blank()) # 去除X文本、刻度,坐标轴图5 六、ggarrange合并图 ...