geom_text(aes(label = label), fontface = "italic") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的例子中,我们创建了一个包含5个数据点的数据集,并使用geom_text函数在散点图上添加了标签,同时将字体样式设置为斜体。 除了设置斜体字体之外,我们还可以通过fontface参数设置标签的其他字体样式,比如粗...
步骤4: 设置geom_text参数 现在,我们可以使用geom_text函数来添加文本标签。请注意,我们可以通过设置参数来控制文本的位置、大小、颜色等属性。 # 添加文本标签图层p<-p+geom_text(aes(label=y),hjust=0,vjust=-1) 1. 2. 在上述代码中,我们使用aes(label = y)将y的值作为文本标签,并使用hjust和vjust参数...
geom_text( data=NULL, mapping=NULL, position="identity", ... ) 参数解释: -data:指定绘图所使用的数据集。 -mapping:指定x和y变量名,将数据集中对应的变量映射到x和y轴。 -position:指定文本标签的位置,默认为"identity",即文本标签的位置与数据集中的位置一致。 -...:其他可选参数,如文本颜色、字体...
ggplot(data = df,aes(x, y, group = grp)) +geom_col(aes(fill = grp), position = "dodge") + geom_text(aes(label = y, y = y + 0.05), position =position_dodge(0.9), vjust = 0 ) image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间,需要设置position_stack()的vjust参数 ggplot(data...
stat_compare_means() + # 添加全局p值,默认kruskal.test(非参数检验),也可改anova(参数检验) theme_bw() + ylab("Percentage") + ggtitle(colnames(test)[2]) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, vjust = 0.85, hjust = 0.75), ...
我们也可以使用label参数提供文本,如下: R+ geom_textline(size = 5, vjust = -0.5, linewidth = 1, # linecolor = "red4", linetype = 1, lineend="square", linejoin="mitre", linemitre=1, #color = "red", show.legend=F, label="R Language and Medical Student" ...
size = 5, hjust = 1.2) +geom_text(aes(y = 1.03*max(max(`1999`), max(`2008`))), label = "2008", x = 2, size = 5, hjust = -.2) +theme_void() 在这个例子中,由于点有重叠的现象,导致标签也会重叠在一起。 所以我们使用了ggplot2的扩展包ggrepel的geom_text_repel来绘制不重叠标签...
size = 0.4), axis.text.y =element_text(color = "black",size = 18), axis.text....
#每个柱子添加数据 mpg%>%group_by(class,drv)%>%summarise(count=n())%>%ggplot(aes(class,count))+geom_col(aes(fill=drv),position=position_dodge2(preserve='single'))+geom_text(aes(label=count),position=position_dodge2(width=0.8,preserve='single'),vjust=-0.5,hjust=0.5) ...