### 步骤5:在`geom_text`函数中使用`element_text`函数设置字体属性 最后,我们在`geom_text`函数中使用`element_text`函数来设置字体属性,包括加粗。 ```markdown ```{r} p <- p + geom_text(aes(label = label), size = 5, family = "Arial", vjust = -0.5, hjust = -0.5, fontface = "bo...
在这个代码中,geom_text()函数用于添加标注,通过设置fontface = "bold"实现加粗效果。 2. 使用MERMAID画关系图与类图 为了进一步增强文档的可视化效果,我们可以使用MERMAID语法绘制关系图和类图。这些图有助于描述数据之间的关系以及不同对象的结构。 2.1 关系图示例 关系图可以描述实体的相互关系,例如用户与订单的关系。
使用ggtext包添加特定文本加粗、带颜色的文本:richtext,它既可以在annotate()函数内,指定’richtext’参数使用,也可以用ggplot(text_data)+geom_richtext(aes(x, y, label = label)) 函数绘制,下面是这两种使用方法的演示: library(ggtext) p <- p + annotate( 'richtext', x = 1, y = 21.25, label...
geom_hline(yintercept=-log10(PValue),linetype=2)+ # 在图上添加虚线 geom_vline(xintercept=c(-log2(FC),log2(FC)),linetype=2)+ # 在图上添加虚线 geom_text_repel(aes(x = log2(data$FC), # geom_text_repel 标记函数 y = -1*log10(data$PValue), label=label), max.overlaps = 1...
29 # 设置轴标题文字大小和文字加粗 30 axis.title=element_text(size=12,face="bold") 31 ...
标题、副标题等元素即可。通过演示richtext文本添加方式，我们学习如何在目标文本前后加上特定格式，实现加粗或颜色改变。最后，我们利用geom_richtext()函数进一步绘制描述性文本，实现换行和样式调整。利用Markdown语法，我们能高效地绘制标题、副标题和注释等。学习内容至此结束，感谢你的关注与支持！
#方法1 ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) + geom_point() + ...
具体来说,我们可以使用element_text()函数来设置坐标轴文本的字体大小、颜色、粗细等属性。 3. 在绘图函数中设置该参数以调整数字粗细 为了调整箱式图边线数轴数字的粗细,我们需要在ggplot的theme()函数中使用axis.text参数,并通过element_text()函数设置size(字体大小,间接影响粗细)和face(字体样式,如加粗)等属性。
15, family = "myFont",color = "black",face = "plain"), axis.title = element_text(size = 15, family = "myFont", color = "black", vjust = 0.5))p7 <- p6+coord_cartesian(expand = FALSE)p7## face取值：plain普通，bold加粗，italic斜体，bold.italic斜体加粗;##也可以在element_text(...
p3 = p2+geom_text_repel( aes(label=points$ID),size=4)#?stat_ellipse 图形:修改图例字体 ##修改图例为斜体 legend.text = element_text(size = 15,face = "italic") #修改图例为加粗斜体 legend.text = element_text(size = 15,face = "bold.italic") ...