p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不会引起注意,p3图的图例和p2与p1有不同之处,由于在绘制图p3的时候,颜色和线性都映射了变量class,因此在添加图例的时候两者同时出现。这里顺便提...
折线图用于展示数据波动趋势，适用于非连续或连续x轴上的y值。数据整理后，通过geom_line函数绘制折线图。对于非连续型x轴，数据示例代表2020-2021年四季参数，通过调整可提升美观度。添加点图、修改线类型、颜色，实现折线图优化。在折线图中添加分组变量，生成多重折线图，以示例数据展现。观察到p3图例...
原始折线图可能不够美观，可通过添加点图、调整线类型及颜色改进。绘制时，添加分组变量可形成多重折线图。注意，分组变量的映射可能在图例中影响显示顺序。在折线图中，可以将线宽映射给连续型变量以增强视觉效果。绘制两条折线图时，尝试在两者之间填充颜色以提升图像美感。
R+ geom_textline(size = 5, vjust = -0.5, linewidth = 1, # linecolor = "red4", linetype = 1, lineend="square", linejoin="mitre", linemitre=1, #color = "red", show.legend=F, label="R Language and Medical Student" ) 我们也可以图形添加各种横纵斜线: R+ geom_texthline(yinter...
您已经用完了颜色和线型的美感，但是您可以劫持线宽的美感并覆盖其美感，以添加另一个图例类别：
别这样！（注：这是我最喜欢的，它不是为了搞笑或没有帮助）.ggplot试图迫使你以特定的方式做事情，...
您可以通过使用guide_legend的override.aes参数设置图例的颜色来解决问题：
如果设置了这些,数据、映射和显示图例被覆盖 示例\实例: p < - ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()# Fixed valuesp + geom_vline(xintercept = 5)p + geom_vline(xintercept = 1:5)p + geom_hline(yintercept = 20)p + geom_abline() # Can't see it - outside the range ...
在这种情况下，这里有一个例子，显示了如何合并color和linetype，以便我们用两种不同的线型表示来自Brewer...
首先添加点图进去: image.png 然后修改线的类型及颜色 image.png tip:这里既然提到了线的类型,把名字和线形贴一下: image.png ▉ 添加分组变量的折线图 绘制折线图时添加分组变量得到多重折线图,以示例数据展示 image.png p1<-ggplot(df0,aes(x,y,shape=class),group=1)+geom_line()+geom_point(size=4...