#将风向映射到x轴,频数映射到y轴,风速大小映射到填充色,生成条形图后再转为极坐标形式即可 p<-ggplot(sample,aes(x=dir,y=..count..,fill=mag)) p+geom_bar()+coord_polar() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
这是带有geom_area的函数ggplot()的显示商店商品销售连续性的简单面积图R语言代码。 ggplot(train,aes(Item_Outlet_Sales)) geom_area(stat = "bin", bins = 30, fill ="steelblue") scale_x_continuous(breaks = seq(0,11000,1000)) labs(title = "Area Chart", x = "Item Outlet Sales", y ="Co...
以获得每种疾病的计数以及每种治疗分配的总计数。然后，您可以简单地通过计算比例count/total_count来在...
geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) 案例 #基础绘图g<-ggplot(mpg,aes(class))g+geom_bar() ...
cars + stat_bin2d(aes(fill = after_stat(density)), binwidth = c(3,1))cars + stat_density(aes(fill = after_stat(density)), geom = "raster", position = "identity")cars + stat_density(aes(fill = after_stat(count)), geom = "raster", position = "identity")...
您可以为每个组（订阅）创建一个label（预先计算n()观测的数量），并将这些观测分配为列字符串。这可以...
试试这个：
设定色阶限制：
count_unique <- function(x) { #自定义函数,{} 中括号中的为函数体 library(tidyverse) #加载该包是为了运行%>%管道符号 x %>% #%>% 该符号的理解可以解读成然后 #也就是这里的解读为输入x向量,然后进行下一步 unique() %>% #unique() 主要判断x向量中不同种类的唯一数量 ...
geom_bar(aes(factor(hp)), fill=getPalette(colourCount)) + theme(legend.position="right") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 虽然我们解决了颜色不足的问题,但是其他有趣的事情发生了:虽然所有的柱子都回来了并且涂上了不同颜色,但是我们也失去了颜色图例。我故意添加主题(legend.position = ...)来展示...