R 中的 ggplot2 包提供的 geom_tile()函数和 geom_raster()函数都可以绘制如图 4-3-1(a)所示的热力分布图,其主要区别在于geom_raster()函数中存在interpolate=TRUE/FALSE 这个参数,决定是否对热力图进行平滑处理。添加 geom_contour()函数,从而可以添加如图 4-3-1(b)所示的等高线。使用directlabels 包的 dire...
当然,还可以通过*geom_contour()*绘制二维等值线: geom_contour(data = krig_output,aes(x=long,y=lat,z=OK_pred),colour="white") 可视化结果如下: 「裁剪操作」 这步骤说了很多遍了,这里直接给出的代码: #需要对数据进行投影转换 OK_output_sf <- st_as_sf(krig_output,coords = c("long", ...
mean=0,sd=1)*dnorm(y,mean=0,sd=1)data<-expand.grid(X=seq(-3,3,length.out=100),Y=seq(-3,3,length.out=100))data$Z<-dnorm(data$X)*dnorm(data$Y)# 创建z值# 绘制轮廓图ggplot(data,aes(x=X,y=Y,z=Z))+geom_contour(aes(z=Z),color="blue")+labs(title="...
然后,我们使用ggplot函数和geom_contour层来绘制轮廓图。 3. 数据处理(可选) 在某些情况下,你可能需要对数据进行预处理,例如去除异常值、平滑数据等。这取决于你的具体数据和绘图需求。 4. 绘制轮廓图 如上述代码所示,使用contour函数(对于graphics包)或ggplot函数(对于ggplot2包)可以绘制轮廓图。 5. 图形优化 你...
geom_contour(bins = 1) + theme_minimal() + labs(title = "隐函数图像") 五、使用高级技术增强图像表达 要使隐函数图像更加表达微妙的细节,可以采用更高级的绘图技巧,比如调整颜色、线宽等。 # 使用ggplot2绘制并加强视觉效果 ggplot(grid, aes(X, Y, z = Z)) + ...
tideverse() p1<- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions))+ geom_contour(aes(z = density)) + theme_light()+ ggtitle('geom_contour') p1 p2<- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions))+ geom_tile(aes(fill = density))+ theme_bw()+ scale_fill_viridis()+ ggtitle('geom_tile') p2...
R语言基础：曲面图 简介 曲面图 工具/原料 R 方法/步骤 1 ggplot2包不能绘制3D曲面图像，但是可绘制能表示3D图的2D图像，比如等高线图、着色瓦片图、气泡图等geom_contour等高线图 2 图片如下 3 geom_raster着色瓦片图,代码如下 4 图片如下 5 气泡图代码如下 6 气泡图，图片如下 ...
地图: geom_map(): 用区域边界坐标数据画边界线地图。 三个变量: geom_contour(): 用输入的x, y, z数据画等值线图。 geom_tile()用输入的x, y位置, width, height大小和指定的fill维画长方形色块填充图。 geom_raster()是geom_tile()的长方形大小相同时的快速版本。更多...
geom_contour(data =TS, aes(x = SA, y = CT, z = Density), col = "grey", linetype = "dashed", breaks = seq(min(round(TS$Density*2)/2), max(round(TS$Density*2)/2), by = 1)) + geom_text(data = isopycnals, aes(x = 35.2, y = CT, label = Density), ...
example("geom_contour") #查看绘图效果 4.2 stat 在sape的ggplot教程中,对于stat的描述是这样的:Statistics are used to summarize observations before turning the summaries into geometric objects. 翻译过来就是stat指在绘图前通过统计手段对数据集进行的总结(获取数据集的数值特征)。sape教程上的stat相关内容截图...