1. 基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 ...
接下来,我们可以使用geom_bar()函数绘制横向条形图。为了将条形图设置为横向,通常将coord_flip()函数与geom_bar()结合使用。 以下是绘制横向条形图的代码示例: # 绘制横向条形图ggplot(fruit_data,aes(x=Fruit,y=Sales))+geom_bar(stat="identity",fill="skyblue")+coord_flip()+labs(title="不同水果的销...
ggplot(df,aes(x=x,y=y,fill=grp))+ geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
柱状图又叫条形图,是数据展示最重要的一类统计图,数据分析结果展示中使用频率非常高,各类统计软件均能绘制。在R语言中,有很多包可绘制柱状图,比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。 本文介绍ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图。geom_bar()函数的基本用法:geom...
在R语言中,使用ggplot2包的geom_bar函数绘制柱状图时,若想在柱子上方添加显著性字母标记,可以按照以下步骤进行: 确定需要标记显著性的数据组: 首先,需要明确哪些数据组之间存在显著性差异,并确定每个数据组对应的显著性字母。这通常涉及方差分析(ANOVA)或多重比较检验(如Tukey HSD、LSD等)。 准备数据: 在数据框中,...
R<-ggplot(mydata, aes(x=name,y=value,fill=name,color=name)) + geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", lwd=0.5, width=0.2)+ labs( title ="R语言与医学生", subtitle = "一键添加显著性" )+ scale_fill_nejm()+ geom_jitter(size=0.8, alpha=0.9)+ theme_ipsum()+ theme(le...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(aes(fill=am.f),geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(aes(fill=am.f), position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "re...
尽管看起来很混乱，但这可能是在ggplot2调用之外进行总结的最佳方法，可以这样做：
像这样？
像这样？