今天我们通过使用R语言自带的CUT函数来演示对数据的分段重编码及数据整理。 我们今天使用SPSS软件自带的Breast cancer surviva的数据资料为演示,先打开Rstudiu把数据导入,并且删除缺失值 library(foreign)#导入foreign包bc<-read.spss(“E:/r/Breast cancer survival agec.sav”,use.value.labels=F,to.data.frame=T...
1 首先我们先创建一个数列1-100> num <- seq(1, 100)2 然后我们以将这个数列分组为例讲解cut我们将其以1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100分组这个有规律的分组可以用更便捷的分组方法 不过这里要讲的是以另一种> numCut <- cut(num, c(-Inf, 0, 10,20, ...
R语言base包 cut函数使用说明返回R语言base包函数列表 功能\作用概述: cut将x的范围划分为区间,并根据区间值的归属对x中的值进行编码。最左边的间隔对应于一级,下一个最左边的间隔对应于二级,依此类推。 语法\用法: cut(x, ...)## Default S3 method:cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest =...
R语言base包 cut.POSIXt函数使用说明返回R语言base包函数列表功能\作用概述: 应用于日期时间对象的剪切方法。 语法\用法: ## S3 method for class 'POSIXt'cut(x, breaks, labels = NULL, start.on.monday = TRUE, right = FALSE, ...)## S3 method for class 'Date'cut(x, breaks, labels = NULL...
R语言lfl包 fcut函数使用说明返回R语言lfl包函数列表 功能\作用概述: 此函数从清晰的数据创建一组模糊属性。因子、数值向量、矩阵或数据帧列被转换成一组模糊属性,即具有隶属度的列。unkelcut(),因为转换不是用语言语言学的方法,而是用模糊集的规则形状(如astriangle,升余弦)进行划分。 语法\用法: fcut(x, ...
返回R语言eurostat包函数列表 功能\作用概述: 将数字向量分类为自动或手动定义类别和打磨标签,以便使用filename_points_covered_by_landmarks函数和ggplot2进行映射。 语法\用法: cut_to_classes( x, n = 5, style = "equal", manual = FALSE, manual_breaks = NULL, ...
返回R语言neurobase包函数列表功能\作用概述: 使用遮罩选项将数字图像剪切为整数因子。 语法\用法: ## S3 method for class 'nifti'cut(x, breaks, ..., mask)## S3 method for class 'anlz'cut(x, ..., mask)参数说明: x : nifti类的对象 breaks : 由两个或多个唯一切点组成的数字向量,或一个...