geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(carat, 0.1))) 另一种方法是近似地显示每个分箱中数据点的数量,此时可以使用cut_number()函数: diamonds %>% filter(carat < 3) %>% ggplot(mapping = aes(x = carat, y = price)) + geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_number(carat, 20))...
黄色方框内的六张图的y变量均为price,也就是说当y轴变量为price,x轴为其他6个连续变量之一时,即使切分x轴变量,ggplot2 3.3依然会切分y轴的price 课本中的无论是cut_width还是cut_number,y轴变量也恰好均为price,所以出现了矛盾 接下来重新回顾课本上的两个例子,这次将坐标轴翻转回来便于观察和分析: library(pa...
7.2.7 连续型变量 对连续型变量进行分面,首先要进行离散化:将数据分为n个长度相同的部分(cut_interval(x, n = 10)或者是cut_interval(x, length = 1)),将数据分为n个有相同数目点的部分(cut_number(x, n = 10))。 mpg2$disp_ww <- cut_interval(mpg2$displ, length = 1) mpg2$disp_wn <- ...
cut函数:cut(x, n):将连续型变量x分割为有着n个水平的因子.(参考来自: R语言︱数据集分组、筛选) [plain]view plain copy 1.cut(x,breaks,labels=NULL,2.include.lowest=FALSE,right=TRUE,dig.lab=3,3.ordered_result=FALSE,...)4. 1. 2. 3. 4. 分箱法分为等深分箱(样本量一致,比等宽好)、...
geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(carat, 0.1))) ggplot(data = smaller, mapping = aes(x = carat, y = price)) + geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_number(carat, 20))) ggplot(data = diamonds) + geom_point(mapping = aes(x = x, y = y)) + ...
# 差异表达矩阵DEG取cutoff值判断基因是上调还是下调时: logFC_cutoff <- DEG$mean(abs(log2FoldChange)) + 2*sd(DEG$log2FoldChange) ) # 如果不想每次都写DEG,就可以使用with函数,将DEG写在with函数的第一个参数,DEG的列名就可以直接作为变量来用。
下面具体介绍两个特色功能很隐蔽的函数:match和cut。 很明显,match函数可为我们在y中找到x的元素所对应的位置,这在做两个对象匹配时很有用;而cut函数则可以帮我们完成一项数据分析的重要功能:连续数据离散化,也就是把连续型数据变成离散的定性数据来参与建模。用好这个函数,以后就可以省去自己用条件语句转换的麻烦...
= 0.4")), pd = cut(p.value, breaks = c(-Inf, 0.01, 0.05, Inf), labels =...
cut -f 1,9 /目录/taxdmp/nodes.dmp >> /目录/taxdmp/extract_nodes.csv # 提取division.dmp 文件中的 division id(第一列)和 division name(第五列) cut -f 1,5 /目录/taxdmp/division.dmp >> /目录/taxdmp/extract_divi.csv 1. 2. ...
X:是一个数值型向量、矩阵或data frame;freqCut是频数比率阈值;uniqueCut是唯一值比例阈值; saveMetrics:是一个逻辑值,false时返回的是近零特征的位置,true时,返回特征信息的data frame name:逻辑值,false时,返回列的索引,true时返回列的名字 fore...