看ACF图,首先可判断上三幅ACF都是截尾,均为MA模型 。 左边ACF图第1条线对应滞后阶数为0,第2条线对应滞后阶数为1,以超出2倍标准差的最大滞后阶数作为MA模型的阶数,此时ACF超出蓝线的最大滞后阶数为1,故左边第一组应为MA(1)模型; 中间ACF图最后1条超出2被标准差水平线的纵向线阶数为2,有3条纵向线超出2...
就是上图中所述,计算一张图片中选取的框的Recall。 总结 有这么多指标,自己主要关注哪些部分:voc或者coco的指标,都有论文在使用。如果对目标定位精度比较高的话,可以看IoU0.75的AP。然后根据自己所检测目标的尺度,来看不同尺度的AP。一般看AR10和AR100,适当的可以调整每张图片中的目标检测个数,提高目标检测的效率。