acf函数是R语言中用于计算时间序列数据的自相关函数(Autocorrelation Function)。它可以帮助我们分析时间序列数据中的自相关性,即当前观测值与之前观测值之间的相关性。 在使用acf函数时,如果我们需要对多个时间序列数据进行分组计算自相关函数,可以结合dplyr包中的group_by函数来实现。group_by函数可以根据指定的变量对...
在r中看函数源代码: 在R中,代码可以分为如下几个级别: 首先,是你输入了函数对象名称,你可以直接看到代码的,如要获得函数对象fivenum的代码,就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果: function (x, na.rm = TRUE) { xna <- is.na(x) if (na.rm) x <- x[!xna] else if (any(...
## see the method function documentation 作者 José Pinheiro and Douglas Bates Bates@stat.wisc.edu 参考 Box, G.E.P., Jenkins, G.M., and Reinsel G.C. (1994) "Time Series Analysis: Forecasting and Control", 3rd Edition, Holden-Day. Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mix...
截尾的话，ma模型；根据超出两倍标准差的阶数，确定移动平均模型的阶数。实在不会看，可以用auto.arima函...
ACF(Autocorrelation Function)就是用来计算时间序列自身的相关性的函数。 对于同一时间 的计算,,这个很好理解。 如果是不同的时间,比如 ,该如何计算呢? 实际上,在应用自相关函数时,其输入分别为原始的时间序列 及其 阶滞后序列 ,于是 就变成了: ,这里两个序列的长度是一致的,如下图所示: ...
lag df %>% group_by(Region) %>% ACF(var, lag_max = 18) %>% autoplot()...
ACF(Autocorrelation Function)就是用来计算时间序列自身的相关性的函数。 对于同一时间 xt 的计算,Cov(xt,xt)=1 ,这个很好理解。 如果是不同的时间,比如 Cov(xt−k,xt) ,该如何计算呢? 实际上,在应用自相关函数时,其输入分别为原始的时间序列 xt 及其k 阶滞后序列 xt−k ,于是 Cov(xt−k,xt) 就...
In chromatin assembly, purified ACF and a core histone chaperone (such as NAP-1 or CAF-1) are sufficient for the ATP-dependent formation of periodic nucleosome arrays. In chromatin remodeling, ACF is able to modulate the internucleosomal spacing of chromatin by an ATP-dependent mechanism. More...
R:无法计算 xts 对象的 acf use*_*197 1 r xts 我有以下xts对象作为数据并计算acf返回以下错误消息。> acf(data_series) Error in round(frequency) : non-numeric argument to mathematical function Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 数据系列如下:structure(c(23081, 22739, 22725, 22472, 22956...
对于平稳时间序列而言,自相关意味着可能以历史数据预测未来。 平稳序列的自相关函数(Autocorrelation function,ACF)与任何特定时间 t 无关,是时间间隔 h 的函数,以 \rho_h 表示:\rho_h = \rho(X_t,X_{t+h})=\…