在R语言中,inf代表无穷大,一个数学概念,用于描述超出了可表示数值的范围的量。R语言中的inf主要出现在数学运算结果无法在给定的数值范围内表示时。例如,当你尝试除以零时,R语言不会返回错误,而是会返回inf,表示正无限大。同样,-inf表示负无限大。这种处理在数学计算和统计分析中尤为重要,因为它允许程序继续执行而...
在R语言中有五种常用的特殊值,其分别是:NULL、NAN、NA、Inf以及-Inf NULL表示变量为空; NANA(not a number)表示相应的计算是没有数学意义或者是不能正常执行的; NA(not available)表示缺失值; Inf以及-Inf表示正无穷和负无穷 数据结构 数据结构可以理解为一种储存数据的方式。数据结构包括向量、矩阵、数组、因子...
首先,我们可以创建一个包含Inf和-Inf值的向量,以便进行后续的演示。 example_vector<-c(1,2,Inf,4,-Inf,6,NA,8) 1. 在这个向量中,我们有几个数值,包括Inf和-Inf,此外我们还加入了NA值,以便展示如何同时处理这些不同类型的无效数据。 3. 去除Inf和-Inf值 在R中,我们可以利用逻辑索引(logical indexing)来...
在R语言中,当进行数值计算时,如果涉及到inf值,计算结果将会是inf值。 # 计算过程中忽略inf值x<-c(1,2,Inf,4,5)y<-sum(x)print(y) 1. 2. 3. 4. 输出结果: [1] Inf 1. 4. 判断是否包含inf值 除了判断单个数值是否为inf,我们还可以判断一个向量是否包含inf值。可以使用any()函数结合is.infinite(...
R语言缺失值处理 R语言中有NA、NaN、Inf、-Inf、NULL特殊字符,其中只有NA(Not Available)代表缺失值,NaN(Not a Number)代表的是非数值,Inf、-Inf(Infinite)代表的是正负无穷,NULL代表空值。 a <- c(NA,1,NA,"NA","NaN",NaN,Inf,NULL,NULL,2,4,NaN,NULL)...
1.NA,NULL,Inf,-Inf区别 ①NA:向量中缺失的元素Missing value ②NULL:向量的缺失、空值,NULL相当于长度为0的向量→→→NA相当于挖坑...
NaN:无意义的数,比如sqrt(-2), 0/0。 Inf:正无穷大 -Inf:负无穷大 NULL:不存在 下面是用程序来看: x<-c(0/1, 0/0, 1/0, NA, NULL) x [1] 0 NaN Inf NA #NULL意味着不存在 is.na(x) #看上去NaN是Na的一个子集 [1] FALSE TRUE FALSE TRUE ...
其他原子向量类型的常量NA_integer_、NA_real_、NA_complex_和NA_character_也支持缺失值:所有这些都是R语言中的保留字。## NA既不是TRUE,也不是FALSE```{r}isTRUE(NA)isFALSE(NA)```## NA是逻辑值,但不辨真假,而是介于真和假之间!```{r}c(TRUE, FALSE) & NAc(TRUE, FALSE) | NA```TRUE & ...
R 中的数据 有时会出现NA(缺失) NaN(不是数) -Inf/Inf (无穷大)的情况 影响计算,检查数据中是否出现这种情况 可以用 is.na 或者is.nan、以及is.finite()或者is.infinite() 进行判断。 数据Data >Data[1]123NA-InfInf45NaN AI代码助手复制代码 ...
这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available 表示缺失值 用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容 用 is.null() 来判断是否为空值 NaN:Not a Number,表示非数值 用 is.nan() 来判断是否为非数值 Inf:Infinite 表示无穷大 用 is.finite() is.infinite() 来判断是...