1)首先看一下roc_curve的定义: ROC曲线的全称是“受试者工作特性”曲线(Receiver Operating Characteristic),源于二战中用于敌… 伊豆 lammps教程:cvff势函数参数设置方法 小马老师发表于lammp... 详解如何用Python实现ROC曲线绘制 罗小罗同学发表于公众号文章... 练习R语言:用3d空间图展示多元线性回归模型 数据小兵...
data<-cbind(data,conf_interval) 1. 使用cbind函数将置信区间添加到数据框中,以便后续绘制散点图时使用。 步骤7:绘制散点图并添加回归线和置信区间 plot<-ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm")+geom_ribbon(aes(ymin=lwr,ymax=upr),alpha=0.2) 1. 使用ggplot函数创建...
现在我已经知道了如何让误差线位于每个条上的适当位置-我需要将误差线的ymin和ymax规格与所绘制的值相...
stat_poly_eq不计算每个系数的置信区间（如果您遵循?stat_poly_eq中的插图，则可以使用debug模式来显示...
首先是读取数据 library(readr)data.use<-read_csv("use-resistance-seasonality/raw_data/antibiotic_use_data.csv")head(data.use,n=10) image.png 对数据进行预处理 data.use%>%mutate(year_month=paste(as.character(year),as.character(str_pad(month,2,pad="0")),sep="-"))%>%mutate(x=dense_ra...
跟着Plos Biology学作图:R语言ggplot2分组拟合曲线和95%置信区间,论文image.png今天的推文我们重复一下论文中的Figure1Aimage.png首先是读取数据library(readr)data.use<-read_csv("use-resistance-seasonality/raw_data/antibiotic_use_data.csv")head(data.use,n=10)
代码语言:javascript 复制 f1a_data%>%ggplot(aes(x=x,y=mean_daily_claims_per_10000ppl,group=drug_class,color=drug_class))+geom_point(size=0.7)+geom_smooth(aes(fill=drug_class),span=0.2,size=0.7,method="loess",level=0.95,formula='y~x')->f1a1print(f1a1) ...
stat_poly_eq不计算每个系数的置信区间（如果您遵循?stat_poly_eq中的插图，则可以使用debug模式来显示...