```R #创建一个样本数据 data <- c(1, 2, 3, 4, 5) #计算90%置信区间 confidence_interval <- t.test(data)$conf.int #打印置信区间 print(confidence_interval) ``` 上述代码首先创建一个包含样本数据的向量`data`。然后使用`t.test`函数计算样本数据的90%置信区间,并将结果赋值给`confidence_interva...
在R语言中,可以使用lm函数和confint函数对线性回归模型的系数进行解释和计算90%置信区间。具体操作步骤如下: 1.首先,使用lm函数创建线性回归模型。例如,如果有一个依赖变量y和两个自变量x1和x2,可以使用如下代码创建线性回归模型: ```R model <- lm(y ~ x1 + x2, data = your_data) ``` 其中,your_data...