x <- runif(100,min = 0,max = 5)y <- rnorm(n = 100,mean = 75,sd = 10)stp_fun <- function(x){ y <- length(x)for( i in 1:y)x[i] <- max(0,x[i])x[i] <- min(100,x[i])x }
rbinom(n, size, prob)#生成二项分布的随机数 1. 2. 3. 4. 3.1 rbinom() rbinom(n, size, prob) 是生成二项分布随机数的函数:n表示生成的随机数数量,size表示进行贝努力试验的次数,prob表示一次贝努力试验成功的概率。 二项分布是指n次独立重复贝努力试验成功的次数的分布,每次贝努力试验的结果只有两个,...
n<-1.96 这是R的bug，你想数n小于-1.96的个数， 但此时R会认为你把1.96赋值给n 这块你要用length(n[n1.96]) 这个是没问题的，但是你前一步已经让n=1.96了，所以这里只能是0
1用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数,均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和[0,10]的均匀分布,并做正态概率图 2 用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数, 均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和...
1的某分布的随机数r语言生成0r语言几何分布随机数 在人们的生活中,很多场景都需要用到随机数,例如福利彩票,车牌摇号,公共用房分配等。在用数学模型, 包括概率统计模型处理实际应用中的问题时, 我们希望建立的模型能够尽可能地符合实际情况。但是,实际情况是错综复杂的,如果一味地要求模型与实际完全相符,会导致模型过...
关于R语言分布函数说法错误的是( )runif(n)表示生成n个服从均匀分布(0,1)的随机数dbinom(1,5,0.5)可计算二项分布P(X=1)的概率pexp(1,5)可计算指数分布E(5)中P(X≤1)的概率qnorm(0.95,5,0.25)可计算正态分布N(5,0.25)的分位数点相关知识点: ...
产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm(100, mean = 0, sd = 1)指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)
用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数,均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和[0,10]的均匀分布,并做正态概率图
用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数,均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和[0,10]的均匀分布,并做正态概率图
国斯主用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数国斯主均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和[0,10]的均匀分布,