1用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数,均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和[0,10]的均匀分布,并做正态概率图 2 用R语言编写,编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数, 均值为20方差为16的正态随机分布数,均值为5的指数分布数,和...
rbinom(n, size, prob) 是生成二项分布随机数的函数:n表示生成的随机数数量,size表示进行贝努力试验的次数,prob表示一次贝努力试验成功的概率。 二项分布是指n次独立重复贝努力试验成功的次数的分布,每次贝努力试验的结果只有两个,成功和失败,记成功的概率为p rbinom(50, size =1, prob = 0.7) 1. [1] 1...
1、第一步，调用runif()函数，这时函数内的值为6，生成6个随机数，如下图所示：2、第二步，再次调用runif()函数，runif(6)又生成6个随机数，如下图所示：3、第三步，使用set.seed(12345)设置种子元素，然后调用runif(6)，查看数据情况，如下图所示：4、第四步，再次调用set.seed()函数，这时...
n<-1.96 这是R的bug，你想数n小于-1.96的个数， 但此时R会认为你把1.96赋值给n 这块你要用length(n[n1.96]) 这个是没问题的，但是你前一步已经让n=1.96了，所以这里只能是0
As a language for statistical analysis, R has a comprehensive library of functions for generating random numbers from various statistical distributions.作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。 In this post, I want to focus on the simplest of questions: How do I...
1、第一步,调用runif()函数,这时函数内的值为6,生成6个随机数,如下图所示: 2、第二步,再次调用runif()函数,runif(6)又生成6个随机数,如下图所示: 3、第三步,使用***.seed(12345)设置种子元素,然后调用runif(6),查看数据情况,如下图所示: 4、第四步,再次调用***.seed()函数,这时多加了一个6,如...
这样将向每个数据点添加一个小的随机值(一个±amount之间的均匀分布随机数),可以避免重叠的点产生影响。 4.添加正态曲线并加入边框 第四幅直方图与第二幅类似,但是在其上方添加了一条正态曲线,并且为图表添加了盒型边框。这个可以使用box()函数来生成。 以上就是本期的内容 下一期 ...
x<-runif(10,min=0,max=1); #生成10个0到1的均匀分布 x<-x/sum(x); #每个随机数除以这十个数的总和 这样得到的10个随机数的和就是1了。这里为了方便最初采用了0到1的均匀分布，实际上你可以采用任意的分布，只要将得到的十个数先平移至均为正数，再除以总和，就得到10个和为1的随机数...
x <- runif(100,min = 0,max = 5)y <- rnorm(n = 100,mean = 75,sd = 10)stp_fun <- function(x){ y <- length(x)for( i in 1:y)x[i] <- max(0,x[i])x[i] <- min(100,x[i])x }
抽取简单随机样本 R函数sample 数据筛选(datafilter) 根据需要找出符合特定条件的某类数据。比如,找出每股盈利在2元以上的上市公司;找出考试成绩在90分及以上的学生,等等 使用R中的sample函数和which函数、dplyr包中的filter函数等均可以阿数据筛选 数据筛选和生成随机数 ...