gg5<-p+theme_excel()+ggtitle("ggthemes包theme_excel主题") gg6<-p+theme_excel_new()+ggtitle("ggthemes包theme_excel_new主题") gg7<-p+theme_few()+ggtitle("ggthemes包theme_few主题") gg8<-p+theme_fivethirtyeight()+ggtitle("ggthemes包theme_fivethirtyeight主题") gg9<-p+theme_foundation()...
theme_classic( base_line_size = 0.8 ## 设置坐标轴的粗细 )+ ## 设置图例大小 guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 5)))+ mytheme ##设置主题 # theme(axis.title.x = element_text(color = "black", # size = 10, # face = "bold"), # axis.title.y = element_text...
y = boxplot_data:将boxplot_data作为y轴变量添加到绘图对象中。 6. 设置主题为theme_classic() 要将箱型图的主题设置为theme_classic(),只需在绘图代码中添加theme_classic()函数即可。使用以下代码: ggplot(data=NULL,aes(x=NULL,y=boxplot_data))+geom_boxplot()+theme_classic() 1. 2. 3. 7. 结...
下面是一个简单的示例,演示如何使用theme函数设置图形的主题: ```{r} library(ggplot2)#创建一个数据集data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)#创建一个散点图p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point()#设置图形主题为经典主题p + theme_classic() 1. 2. 3. 4. 5. 6...
theme_classic( base_line_size = 0.8 ## 设置坐标轴的粗细 )+ ## 设置图例大小 guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 5)))+ mytheme 4.3 对齐标签 需要重新进行调整坐标信息,此坐标位置,可以根据自己需求进行调整 nudge_x_up = 2.5 - up$logFC ...
plot(y = patch, x = factor(year), theme_classic) 拟合一个线性混合效应模型。summary()的输出将显示两个随机变异的来源:单个鸟类之间的变异(鸟类截距),以及对同一鸟类进行的重复测量之间的变异(残差)。每个来源都有一个估计的方差和标准差。固定效应只是所有鸟类的平均值--另一个 "截距"。
theme_classic() 代码语言:text 复制 #分组上色 p<-ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + geom_boxplot() p 修改颜色与上面改线条颜色同理,只不过变成了fill scale_fill_manual() : 使用自定义颜色 scale_fill_brewer() : 使用 RColorBrewer 包中的调色板 scale_fill_grey() : 使用...
常用背景1:theme_bw ggplot(df,aes(x=factor(rownames(df),levels=rownames(df)),y=value,fill=group,color=group))+geom_point(pch=21)+geom_line(group=group)+labs(x="",y="value")+theme_bw() 常用背景2:theme_classic ggplot(df,aes(x=factor(rownames(df),levels=rownames(df)),y=value,...
theme_xmf <- function(...,="" bg='white'> require(grid) theme_classic(...) + theme(rect=element_rect(fill=bg), plot.margin=unit(rep(0.5,4), 'lines'), panel.background=element_rect(fill='transparent', color='transparent'), ...
theme_classic+ theme( axis.line.x=element_line(size=1.5), axis.line.y=element_line(size=1.5), plot.title=element_text(face='bold',family="my_font1"), axis.title=element_text(face='bold',size=15,family='my_font1'), axis.text=element_text(face='bold',size=15,family='my_font1'...