gg9<-p+theme_foundation()+ggtitle("ggthemes包theme_foundation主题") gg10<-p+theme_gdocs()+ggtitle("ggthemes包theme_gdocs主题") gg11<-p+theme_hc()+ggtitle("ggthemes包theme_hc主题") gg12<-p+theme_igray()+ggtitle("ggthemes包theme_igray主题") gg13<-p+theme_map()+ggtitle("ggtheme...
## 设置主题 theme_classic( base_line_size = 0.8 ## 设置坐标轴的粗细 )+ ## 设置图例大小 guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 5)))+ mytheme ##设置主题 # theme(axis.title.x = element_text(color = "black", # size = 10, # face = "bold"), # axis.title.y =...
y = boxplot_data:将boxplot_data作为y轴变量添加到绘图对象中。 6. 设置主题为theme_classic() 要将箱型图的主题设置为theme_classic(),只需在绘图代码中添加theme_classic()函数即可。使用以下代码: ggplot(data=NULL,aes(x=NULL,y=boxplot_data))+geom_boxplot()+theme_classic() 1. 2. 3. 7. 结...
1、theme_gray() p1<-p+theme_gray()+ggtitle("theme_gray()")+theme(legend.position='none')p1 2、theme_bw() p2<-p+theme_bw()+ggtitle("theme_bw()")+theme(legend.position='none')p2 3、theme_classic() p3<-p+theme_classic()+ggtitle("theme_classic()")+theme(legend.position='none'...
theme_classic(base_size = 18)+ theme(panel.border = element_rect(size = 1,fill = 'transparent'), legend.position = 'none', axis.text = element_text(color = 'black')) #主题调整 p 接下来使用annotate()函数添加自定义的文本: 添加有下标的文本:比如常用的log2,log10等; ...
1、theme_gray() p1<-p+theme_gray()+ggtitle("theme_gray()")+theme(legend.position='none')p1 image.png 2、theme_bw() p2<-p+theme_bw()+ggtitle("theme_bw()")+theme(legend.position='none')p2 image.png 3、theme_classic() p3<-p+theme_classic()+ggtitle("theme_classic()")+theme(...
theme_classic() 代码语言:text 复制 #分组上色 p<-ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + geom_boxplot() p 修改颜色与上面改线条颜色同理,只不过变成了fill scale_fill_manual() : 使用自定义颜色 scale_fill_brewer() : 使用 RColorBrewer 包中的调色板 scale_fill_grey() : 使用...
theme_gray() # 默认 theme_bw() theme_linedraw() theme_light() theme_dark() theme_minimal() theme_void() theme_test() #常用于学术期刊 theme_classic()#常用于学术期刊 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用如下 library(ggplot2) ...
theme_classic() # 必要三组件 #1)数据集 #2)几何图形对象 #3)映射关系,变量映射到坐标轴、尺寸、颜色、透明度等 # 通用模板 # ggplot(data= <DATA>) + # <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPING>)) # 练习1 ggplot(data= mpg) mpg %>% glimpse() ...
theme_classic(): 只有x、y轴没有背景和网格线 theme_void(): 完全空白的主题 创建一个简单的数据集作为例子,分别设置成以上七个主题: df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3) base <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() base + theme_grey() + ggtitle("theme_grey()") ...