使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
p <- p + labs(subtitle = st) p <- p + stat_summary( geom = "point", fun = "mean", pch = 21, size = 4, fill = "white", alpha = 0.75) list(comparison = tt1, p.value = pp, p.adjust = p.adj, plot = p) }
6. 使用stat_summary函数对数据进行汇总统计,并绘制误差线。mean_sdl是用于计算均值和标准差的函数,fun.args参数用于传递给mean_sdl函数的参数,geom参数指定使用误差线图形,width参数指定误差线的宽度,size参数指定误差线的线条粗细,alpha参数指定误差线的透明度。 geom_boxplot(aes(fill = group), coef = 1000000) ...
由于使用ggplot2宏包中的geom_族函数的时候,需要先对原始数据进行细致的整理,使之符合geom_识别的格式,这样可能会导致非tidy数据绘图时的代码过于复杂,为了简化,可以使用统计图层解决问题: 图3.30 统计图层示意代码 其中start_summary( )函数执行了如下的命令: 以及如下命令: 具体指令如下: 图3.31 使用stat_summary函...
# 分面函数:纵向分面 facet_grid(smoke ~ .) 运行结果: 回到顶部 绘制密度曲线 本例选用如下测试集: 密度曲线表达的意思和直方图很相似,因此密度曲线的绘制方法和直方图也几乎是相同的。区别仅在于密度曲线的横轴要绑定到连续型变量,另外绘制函数的名字不同。R语言示例代码如下: ...
通过stat_summary()函数,还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下: 运行结果: 07 绘制2D等高线 本例选用如下测试集: 绘制2D等高线主要是调用stat_density()函数。这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计,然后我们可基于这个估计值来判断各样本点的"等高"性。接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法...
4.stat: 统计变换,用于对数据进行统计处理,比如求均值、标准差Q等。常用的有: stat summary、stat bin。 5.scale: 缩放对象,用于调整图形中的比例尺、颜色等。常用的有: scale x continuous、scale y continuous. scale color manual. 6.facet: 分面对象,用于将...
summary(SumStat)#均衡性检验 ## unweighted result ## Mean 0 Mean 1 SMD ## stent 0.584 0.705 0.254 ## height 171.446 171.443 0.000 ## female 0.386 0.331 0.115 ## diabetic 0.268 0.205 0.150 ## acutemi 0.060 0.179 0.371 ## ejecfrac 52.289 50.403 0.182 ...
psych包也拥有一个名为describe()的函数,它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误 4.pastecs包中的stat.desc()的函数 可以计算种类繁多的描述性统计量。使用格式为:stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95...
1. summary函数 返回这四列数据的最大最小值,中位数,以及四分位数和四分之三位数 2. fivenum函数 3. describe函数 返回这四列数据的前五个最大最小...