三、使用geom_label_repel函数 这里我直接将代码中的geom_text函数改为geom_label_repel函数：ggplot( d...
(3)ggrepel 避免文本标签被覆盖 来源:ggplot2 texts : Add text annotations to a graph in R software - Easy Guides - Wiki - STHDA geom_text() 字体大小设置:Fonts (cookbook-r.com) r - ggplot geom_text字体大小控制 - IT工具网 (coder.work) 直接添加文本标注有两种方式: sp2 + geom_text(x=...
通过将face参数设置为"italic",我们可以将文本标签的字体样式更改为斜体。 总结 在本文中,我们介绍了R语言中的geom_text_repel函数的基本用法,并展示了如何将文本标签的字体样式更改为斜体。这个函数非常有用,可以帮助我们在ggplot2图形中添加文本标签,并自动调整它们的位置,避免标签之间的重叠。通过修改theme函数中的el...
ggplot2绘图系统——扩展包ggrepel、ggsci、gganimate、ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载。 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线。 library(ggrepel) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color='...
可以看到可视化效果不是很好。接下来看看包ggrepel的效果。 geom_text_repel()是基于geom_text() library(ggrepel) set.seed(42) ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+ geom_text_repel(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+ ...
p<-murders%>%ggplot(aes(population/10^6,total,label=abb)) p+geom_point(size=3)+geom_text(nudge_x=1.5) 当然,当我们需要使用新的美学映射时,可以在相应的geometry重新定义 p+geom_point(size=3)+geom_text(x=10,y=800,label='JOJO')
library(ggrepel) library(ggplot2) ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg))+ geom_point(aes(size = disp, fill = disp), shape = 21, color ='black', alpha = 0.8)+# 将填充的颜色及气泡大小映射到disp scale_fill_gradient2(low ='#377eb8', high ='#E41A1C', limits = c(0...
p = ggplot(result,aes(x = log2FoldChange, y = -log10(padj)))+ geom_point(data = result,aes( x = log2FoldChange, y = -log10(padj),color = change))+ geom_label_repel(data = result[which(result$Row.names %in% label_geneset),], ...
library(ggplot2) library(tidyr) #pivot_longer() library(dplyr) #mutate()、case_when()、管道符 library(tibble) #rownames_to_column() library(ggrepel)#含geom_text_repel,作用不让标签重叠 #导入数据 data1<-read.csv("F:/02学习/代码/02R代码/数据/分组柱状图.csv",##这里需要更改工作路径 ...
ggfittext包可以实现这一点,其中包括一些函数可以在条形图的列中放置文本标签。ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(colour = "red") + ggrepel::geom_text_repel(data = mpg, aes(label = class)) Warning message: "ggrepel: 164 unlabeled data points (too many overlaps). Consider ...