plot(x,y,main="散点图",xlab="自变量 X",ylab="因变量 Y",pch=19,col="blue") 1. 执行线性回归 现在,我们可以使用lm()函数进行线性回归。在此过程中,我们可以得到回归模型的参数。 # 执行线性回归model<-lm(y~x)summary(model)# 查看模型的摘要 1. 2. 3. 模型摘要将显示回归系数、R平方值等统计...
上述代码使用lm()函数拟合了房价和房屋面积之间的线性关系,并输出模型的摘要信息,包括回归系数、R平方值等。 3. 使用plot函数绘制回归线 在R语言中,plot()函数是一个强大的工具,可以用来绘制散点图、折线图等。为了绘制回归线,我们首先绘制房屋面积和房价的散点图,然后使用abline()函数将拟合的回归线添加到图上:...
百度试题 结果1 题目在R语言中,估计线性回归模型的系数,常用的函数为()A.lm( )B.chisq.test()C.var.test()D.plot() 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目在R语言中,估计线性回归模型的系数,常用的函数为()? chisq.test()lm( )var.test()plot() 相关知识点: 试题来源: 解析 lm( ) 反馈 收藏
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