在这个案例中,我们通过删除空值和异常值来清洗数据,并选择了面积和房间数量两个特征作为自变量进行回归分析。 以下是示例代码: ```R #导入数据 data <- read.csv("house_data.csv") #清洗数据 data <- na.omit(data) #删除异常数据 data <- data[data$area < 5000 & data$rooms < 10, ] #特征选择 ...
对时间相关协变量的分析R需要建立特殊的数据集。 BMT数据中没有ID变量,这是创建特殊数据集所必需的,因此请创建一个名为的变量my_id。 将tmerge函数与event和函数一起使用tdc可创建特殊数据集。 tmerge为每个患者的不同协变量值创建一个具有多个时间间隔的长数据集 event创建新的事件指示器,以与新创建的时间间隔...
R的随机森林算法对我们的决策树没有一些限制。我们必须清理数据集中的缺失值。rpart它有一个很大的优点,它可以在遇到一个NA值时使用替代变量。在我们的数据集中,缺少很多年龄值。如果我们的任何决策树按年龄分割,那么树将搜索另一个以与年龄相似的方式分割的变量,并使用它们代替。随机森林无法做到这一点,因此我们需要...
原创R语言案例数据分析可视化报告附代码数据R语言案例数据分析可视化报告 这个问题集的目标是让你参与到R中的一些活动中,并且在欣赏数据可视化的重要性的同时进行一个深思熟虑的练习。 对于每个问题,创建一个代码块或文本响应,完成回答所请求的活动或
数据代码分享|R语言回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例|附代码数据,通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。最近我们被客户要求撰写关于回归分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。回答这样的问题,需要我们去建立一个模
R语言数据分析回归研究案例:移民政策偏好是否有准确的刻板印象? options(digits=2) library(pacman) p_load(kirkegaard,dplyr,readr,googlesheets,lavaan,polycor,e1071,rms) #ad hoc func Inf_to_NA=function(x){ x[is.infinite(x)]=NA x } 数据
R语言案例数据分析可视化报告 这个问题集的目标是让你参与到R中的一些活动中,并且在欣赏数据可视化的重要性的同时进行一个深思熟虑的练习。对于每个问题,创建一个代码块或文本响应,完成/回答所请求的活动或问题。 Questions 计算每列的均值,方差和每对之间的相关性 library(ggplot2) library(GGally) library(fBasics...
R语言分段回归数据数据分析案例报告 #读取数据 data=read.csv("artificial-cover.csv") #查看部分数据 head(data) ## tree.cover shurb.grass.cover ## 1 13.2 16.8 ## 2 17.2 21.8 ## 3 45.4 48.8 ## 4 53.6 58.7 ## 5 58.5 55.5 ## 6 63.3 47.2...
R语言线性回归数据分析案例可视化报告-(附代码数据)R语言线性回归数据分析案例可视化报告从源下载数据集。pima<-read.table("/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data",header=F,sep=",")清理数据2.a放入数据列colnames(pima)<-c("npreg","glucose","bp","triceps","in...
R语言可视化案例分析报告 路线 在ANLY 512期间,我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类型的可视化。 问题 在R中查找mtcars数据。这是您将用来创建图形的数据集。使用这些数据来手动绘制下一个问题的图形。 1.绘制一个饼图,显示来自mtcars数据集的具有不同碳水化合物...