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大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现;突出大数据应用特色,兼顾统计方法的经典性和普适性、理论...
5.2.3 大数据分析案例:餐馆各打分之间、打分与人均消费之间是否具有相关性 96 5.3 大数据分析案例综合:北京市空气质量监测数据的相关性分析 100 5.4 本章涉及的R函数 102 第6章 R的均值检验:单个总体的均值推断及两个总体均值的对比 104 6.1 从大数据分析案例看推断统计 104 6.1.1 美食餐馆食客点评数据分析中的推...
应用语言统计方法大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化,工具化和业务导向化.本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现;突出大数据应用特色,兼顾统计方法的经典性和普适性,理论讲解的通俗性和严谨性,R语言代码的实操性和示范...
《R语言:大数据分析中的统计方法及应用》第1章R语言与统计分析概述 •大数据的广义概念:•一般概念:5V特征,即:海量的数据规模(volume)、快速流转且动态激增的数据体系(velocity)、多样异构的数据类型(variety)和潜力大但密度低的数据价值(value),以及噪声影响的数据质量(Veracity)•广义概念:即大数据...
《R语言:大数据分析中的统计方法及应用》是2018年7月电子工业出版社出版的图书,作者是薛薇。内容简介 大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现;突出大数据...