在R语言中,可以使用以下方法来处理异常值: 箱线图(boxplot):使用箱线图可以直观地识别异常值。可以使用boxplot()函数绘制箱线图,并观察是否存在超出上下限的数据点。 中位数绝对偏差(MAD):使用中位数绝对偏差可以度量数据的离散程度,并据此判断是否存在异常值。可以使用median()函数计算中位数,然后使用mad()函数...
在R语言中,数据清洗和预处理是数据分析中至关重要的步骤。以下是对R语言数据清洗和预处理方法的简要介绍,包括数据读取、缺失值处理和异常值处理。 1. R语言在数据清洗和预处理方面的基本功能 R语言提供了丰富的功能和包,用于数据清洗和预处理。这些功能涵盖了数据读取、缺失值处理、异常值检测与处理等多个方面,使得...