在R语言中,可以使用以下方法来处理异常值: 箱线图(boxplot):使用箱线图可以直观地识别异常值。可以使用boxplot()函数绘制箱线图,并观察是否存在超出上下限的数据点。 中位数绝对偏差(MAD):使用中位数绝对偏差可以度量数据的离散程度,并据此判断是否存在异常值。可以使用median()函数计算中位数,然后使用mad()函数...
异常值处理是确保数据分析准确性的关键步骤。R语言提供了多种方法来检测和处理异常值。 使用箱线图检测异常值:可以使用boxplot()函数来可视化数据分布,并识别出可能的异常值。 r boxplot(data$column_name) 使用统计方法(如Z-score)检测异常值:可以计算每个数据点的Z-score,并设定阈值来判断是否为异常值。 r ...