1、QQ图 QQ图,全称是Quantile-Quantile plot,从名字就可看出,它是分位数---分位数的散点图,即它的纵坐标与横坐标都是某样本的分位数。QQ图主要用于判断某一系列值是否符合正态分布,横坐标是理论值,纵坐标是实际值,即某一系列样本点的分位数,如果大部分点落在直线 y = x 上,说明它们是服从正态分布的。
=MAX(A:A) =MIN(A:A) =ROUNDUP(SQRT(COUNT(A:A)),0) 分组数 极差/分组数=组距 =FREQUENCY(A:A,K18:K34) 求组内计数,先输入一行公式,再选中所有待计数的单元格,F2,ctrl+shift+enter,搞定 =NORMDIST(K18,AVERAGE(A:A),STDEV(A:A),0) 求正态分布的函数密度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 插入直方...
#R语言轻松画图系列---正态分布概率密度和分布函数曲线 程序代码(悠然老师) library("MASS") # fractions()在MASS包中,把小数转换成分数 par(mfrow=c(2,2)) #画2行2列4个图,先按行排 # 1 正态分布"μ改变,σ不变",画概率密度曲线和分布函数曲线 mu<...
同样的方法也可以得到线性核函数、多项式核函数和sigmoid核函数的结果分别如下: 他们三个分别预测正确143、136、135个,sigmoid效果最差,甚至犯了一些很明显的错误,这是由于sigmoid更适合非线性较强数据集的原因。接下来我们对参数进行优化,先单个参数优化,再整体优化。 首先是多项式核函数的degree,也就是他的最高次数,...
2D更直观点？再调下字体、大小、线宽就好，code:library(ggplot2)library(plyr)set.seed(1234)df<-...
横坐标代表理论值，纵坐标代表实际值，也就是一系列样本点的分位数。如果大部分的点都位于直线y=x上，那么这些数据可以认为是服从正态分布的。关于QQ图，您可以参考以下资源：参考：卡西莫多的礼物的博客-CSDN博客_qq图 数据的分布-QQ图 - 知乎 (zhihu.com)R语言绘制QQ图 - 时间带着假象流淌 - ...
1回复贴,共1页 <<返回r语言吧求大神帮忙!想画给定数据的密度函数图问题:为什么我画出来的纵 只看楼主 收藏 回复sdiwlyww 学前 1 求大神帮忙!想画给定数据的密度函数图问题:为什么我画出来的纵坐标超过了1,怎么把纵坐标变为(0,1)呢? snow5026 硕士 8 改成runif(1000,0,1) ...
r语言plot函数绘制概率密度图 r语言plotmeans函数,library(amap)#这个包里有kmeans函数library(R2SWF)library(animation)#导入包,后两个是作动画的包customer<-read.csv("customer.csv")#读取文件,赋给customerage_inc<-customer[,c(3,6)]#获取customer的第三列和
直接绘制分组核密度图,首先是三个密度图在一张图形里。 plot.new() par(mfrow=c(1,1)) plot(density(data$Sepal.Length[data$Species=="setosa"]) ,col = "red",type="l",lwd=2, xlim = c(4,8),main = "分组密度图",xlab="Sepal.Length") ...