1、QQ图 QQ图,全称是Quantile-Quantile plot,从名字就可看出,它是分位数---分位数的散点图,即它的纵坐标与横坐标都是某样本的分位数。QQ图主要用于判断某一系列值是否符合正态分布,横坐标是理论值,纵坐标是实际值,即某一系列样本点的分位数,如果大部分点落在直线 y = x 上,说明它们是服从正态分布的。
=MAX(A:A) =MIN(A:A) =ROUNDUP(SQRT(COUNT(A:A)),0) 分组数 极差/分组数=组距 =FREQUENCY(A:A,K18:K34) 求组内计数,先输入一行公式,再选中所有待计数的单元格,F2,ctrl+shift+enter,搞定 =NORMDIST(K18,AVERAGE(A:A),STDEV(A:A),0) 求正态分布的函数密度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 插入直方...
#R语言轻松画图系列---正态分布概率密度和分布函数曲线 程序代码(悠然老师) library("MASS") # fractions()在MASS包中,把小数转换成分数 par(mfrow=c(2,2)) #画2行2列4个图,先按行排 # 1 正态分布"μ改变,σ不变",画概率密度曲线和分布函数曲线 mu<...
function:函数定义 source:调用文件 call:函数调用 .C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。 Recall:递归调用 browser,debug,trace,traceback:程序调试 options:指定系统参数 missing:判断虚参是否有对应实参 nargs:参数个数 stop:终止函数执行 on.exit:指定退出时执行 eval,expression:表达式计算 system.time...
code:library(ggplot2)library(plyr)set.seed(1234)df<-data.frame(YEAR=factor(rep(c(1990,2000,...
也就是一系列样本点的分位数。如果大部分的点都位于直线y=x上，那么这些数据可以认为是服从正态分布的。关于QQ图，您可以参考以下资源：参考：卡西莫多的礼物的博客-CSDN博客_qq图 数据的分布-QQ图 - 知乎 (zhihu.com)R语言绘制QQ图 - 时间带着假象流淌 - 博客园 (cnblogs.com)
求大神帮忙!想画给定..求大神帮忙!想画给定数据的密度函数图问题:为什么我画出来的纵坐标超过了1,怎么把纵坐标变为(0,1)呢?
R语言核密度比较图 核函数r语言 多种核函数分类及参数优化 分类数据集采用iris,先用ggplot画出其分布情况,这里用了花萼宽度和花瓣长度作为输入,标签是花的种类 library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Width,y=Petal.Length,col=Species))+geom_point()...
直接绘制分组核密度图,首先是三个密度图在一张图形里。 plot.new() par(mfrow=c(1,1)) plot(density(data$Sepal.Length[data$Species=="setosa"]) ,col = "red",type="l",lwd=2, xlim = c(4,8),main = "分组密度图",xlab="Sepal.Length") ...