r树缺点:空间划分不均匀:r树的空间划分可能导致某些区域的空间浪费,从而影响查询性能。r加树优点:空间利用率高:r加树在每个节点中存储了所有子节点的最小边界矩形,从而提高了空间利用率。r加树缺点:插入和删除操作较复杂,r加树在插入和删除数据时,需要更新相关节点的信息,相比r树操作较为复杂。
RBush是用于点和矩形的2D空间索引的高性能JavaScript库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构,它使您可以高效地执行查询,例如“边界框内的所有项目”(例如,比遍历所有项目快数百倍)。 它最常用于地图和数据可视化。 演示版 该演示包含从5万个批量加载的随机点生成的树...
System.out.println("查询结果:"+result.size()+"条"); System.out.println("STR树索引查找耗时:"+(newDate().getTime() - start.getTime())); } /** * 空间索引之st 四叉树 * 点索引使用kdtree最好 */ public static voidQuadtreeTest(){ String filePath ="E:\\gis资料\\测试数据\\道路中心...
R树和四叉树的空间索引结构“RQOP”树
System.out.println("STR树索引查找耗时:"+(newDate().getTime() - start.getTime())); } /** * 空间索引之st 四叉树 * 点索引使用kdtree最好 */ public static voidQuadtreeTest(){ String filePath ="E:\\gis资料\\测试数据\\道路中心线.shp"; ...
geotools的空间索引使用——R树和四叉树 参考:https://www.cnblogs.com/yinchuanqi/p/5607696.html 参考2:https://blog.csdn.net/qiaobing1226/article/details/122061077 先一分为四:如果子节点还需要分割,子节点再一分为四。。直到不可再分。 四叉树对于点状物体能够很好的分割。。但是对于线状和面状物体呢...