B+树 B+树的搜索:与B-树也基本相同,区别是B+树只有达到叶子结点才命中(B-树可以在非叶子结点命中),其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找; B+的特性: 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; B+树的叶子结点都是相链的,因此对整棵树的遍历只需要一...
知道什么是B树,那你知道什么是R树吗? B树是一棵平衡树,它是把一维直线分为若干段线段,当我们查找满足某个要求的点的时候,只要去查找它所属的线段即可。依我看来,这种思想其实就是先找一个大的空间,再逐步缩小所要查找的空间,最终在一个自己设定的最小不可分空间内找出满足要求的解。 一个典型的B树查找如下...
KD树和R树是两种常用的空间索引结构,用于高效地存储和查询多维数据。它们在不同的应用场景下有着不同的特点和优势。 KD树(K-Dimensional Tree): 概念:KD树是一种二叉树结构,用于对多维空间中的数据进行分割和组织。每个节点代表一个超矩形区域,通过选择一个维度和一个切分值,将数据集划分为两个子集,左子树包含小于...
KD树和R树之间有什么区别? KD树和R树是两种常用的空间索引结构,用于高效地存储和查询多维数据。它们在不同的应用场景下有着不同的特点和优势。 KD树(K-Dimensional Tree): 概念:KD树是一种二叉树结构,用于对多维空间中的数据进行分割和组织。每个节点代表一个超矩形区域,通过选择一个维度和一个切分值,将数据集划...
BBT插入的方法和BST基本一致。区别是,插入完成后需要从插入的节点开始,维护一个到根节点的路径,每经过一个节点都要维持树的平衡。维持树的平衡要根据高度差的特点选择不同的旋转算法。 3、BBT的查找 BBT查找的方法和BST完全一样。不过根据高度基本平衡存储的特性,BBT能保持O(logN)的稳定时间复杂度,而BST则相当不...
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