为了满足用户和开发者的需求，阿里在Qwen2.5-Turbo 版本，将上下文从之前的128K扩展至100万tokens，相当于大约100万个英文单词或150万个汉字，足以涵盖10部长篇小说、150小时的演讲稿或3万行代码，使得模型的整体理解、生成能力获得大幅度提升。以理解长篇小说为例，Qwen2.5-Turbo能够处理包含690k tokens的三部《三体...
11月20日消息，最新的Qwen2.5-Turbo已在阿里云百炼上线，该模型支持100万超长上下文，相当于100万个英文单词或150万个汉字，在多个长文本评测集上的性能表现超越GPT-4。即日起，所有用户可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Turbo API，百万tokens仅需0.3元。此前阿里集团发布财报后的电话会议上，谈到阿里云的支出问题时，...
这样的Agent不仅能够适应不同的环境和任务,还可以提高工作效率和准确性。为了实现这一目标,我们可以利用qwen-turbo模型来构建多工具智能Agent。 一、qwen-turbo模型简介 qwen-turbo模型是一种基于强化学习的自适应模型,它通过学习和优化决策策略来实现对环境的快速适应。该模型具有高度的灵活性和可扩展性,能够处理复杂的...
大模型服务产品百炼将于2024年12月19日更新Qwen-vl-max/Qwen-turbo/Qwen-plus大模型。 变更影响 本次更新后: 1、Qwen-vl-max:将大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。
闭源模型Qwen-turbo可能存在使用限制或需支付授权费用，适合对模型性能有更高要求同时愿意承担相应成本的...
继Qwen2.5 发布后,阿里巴巴开发团队积极响应社区对于处理更长上下文模型的需求,经过数月的潜心优化,推出了全新的 Qwen2.5-Turbo 版本。Qwen2.5-Turbo 不仅将模型的上下文长度拓展至惊人的 100 M Tokens,还实现了更快的推理速度和更低的成本,为长文本理解、代码辅助、多文档阅读等领域带来了全新的应用可能性。 核心特...
在短文本任务中,Qwen2.5-Turbo的表现也不输于GPT-4o-mini,而且支持更长的上下文长度,展现了它在不同任务中的高度适应性。 使用场景 代码生成与辅助 Qwen2.5-Turbo在代码生成和辅助方面同样表现出色。它可以在处理长篇代码时保持高效率和准确性,为开发者提供强大的支持。无论是代码补全、错误检测还是代码生成,Qwen2....
11月20日消息,Qwen2.5-Turbo上线阿里云百炼平台。据介绍,Qwen2.5-Turbo是通义千问团队回应社区对处理更长序列的需求推出的全新版本模型。该模型该模型支持100万超长上下文,相当于100…
还真不是糊弄事儿,“大海捞针”实验显示,这个全新的Qwen2.5-Turbo在100万token上下文中有全绿的表现。 也就是说,这100万上下文里,有细节Qwen2.5-Turbo是真能100%捕捉到。 没错,Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo,这回主打的就是支持超长上下文,并且把性价比卷出了花儿: ...