IT之家 11 月 19 日消息,阿里通义千问昨日(11 月 18 日)发布博文,宣布在经过数月的优化和打磨后,针对社区中对更长上下文长度(Context Length)的要求,推出了 Qwen2.5-Turbo 开源 AI 模型。 Qwen2.5-Turbo 将上下文长度从 12.8 万个扩展至 100 万个 tokens,这一改进相当于约 100 万英语单词或 150 万汉字...
5月9日消息，阿里（BABA.US）在通义大模型发布一周年之际，通义大模型品牌升级，发布了通义千问2.5版本，集成通义大模型全栈能力，免费为所有用户提供服务。性能全面赶超GPT-4-Turbo 据称，该版本在中文语境下模型性能全面赶超GPT-4-Turbo，根据权威基准Open Compass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4-Turb...
阿里通义千问官方今天宣布,经过数月的优化与改进,正式发布Qwen2.5-Turbo开源AI模型,以满足社区对更长上下文长度的需求。新模型将上下文长度扩展至100万个tokens,等同于大约100万英文单词或150万中文字符,足以包含10部完整的小说、150小时的演讲稿或30000行代码。 上下文长度是指在自然语言处理中,大型语言模型在一次处理...
一、Referer缺失核心原因 跨域请求拦截 浏览器或服务端安全策略可能过滤了Referer头信息，需检查是否触发CORS跨域限制。隐私模式影响 部分浏览器插件或隐私设置会主动屏蔽Referer头传递，建议在正式环境测试时关闭相关插件。二、服务端请求头配置 强制添加Referer头在Java HTTP请求中显式设置Referer字段，示例代码：java Co...
阿里通义千问发布Qwen2.5-Turbo开源AI模型 近日,阿里通义千问官方宣布,经过数月的精心优化与改进,正式推出了Qwen2.5-Turbo开源AI模型。这款新模型旨在满足社区对更长上下文长度的迫切需求,为用户带来更加便捷、高效的AI体验。 Qwen2.5-Turbo在上下文长度方面实现了重大突破,能够扩展至100万个tokens,这相当于大约100万...
通义大模型发布一周年之际，迎来重要的历史性时刻。5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。历经一年多追赶，国产大模型终于进入核心竞技场，可与国外一...
这模型上线了,但是不给你用,意思是先占坑,然后慢慢发布。 到底效果如何,请关注本贴,我将第一时间更新,带你们看看阿里的急急如律令。发布于 2025-02-15 21:16・上海 通义千问 Qwen大模型 LLM(大型语言模型) 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
阿里云方面表示，该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。据介绍，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%；与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。在权威基准Open...
阿里云发布新版通义千问2.5,性能超越GPT-4 Turbo! 在人工智能领域持续深耕的阿里云,于2024年5月9日宣布正式推出了其最新研发成果——通义千问2.5版本。这一全新升级的人工智能模型,不仅在性能上全面超越了目前业界领先的GPT-4Turbo,还被誉为目前全球中文处理能力最强的大模型。
阿里通义千问发布了 Qwen2.5-Turbo 开源 AI 模型,该模型显著扩展了上下文长度,从 12.8 万扩展至 100 万 tokens,能够处理约 100 万英语单词或 150 万汉字,相当于 10 部完整小说。Qwen2.5-Turbo 在 1M-token 的 Passkey 检索任务中实现了 100% 准确率,并在 RULER 长文本评估中得分 93.1,超越了 GPT-4 和 ...