conda activate Qwen2_VL #在 Qwen2_VL 环境中安装依赖 pip install git+https://github.com/huggingface/transformers accelerate 依赖安装成功如下图所示: 7. 下载预训练模型 下载Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct git lfs install git clone https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct Qwen/Qwen2-VL-2B...
Below, we provide simple examples to show how to use Qwen2-VL with 🤖 ModelScope and 🤗 Transformers. The code of Qwen2-VL has been in the latest Hugging face transformers and we advise you to build from source with command: pip install git+https://github.com/huggingface/transformers ...
%git clone https://github.com/zhangfaen/finetune-Qwen2-VL %cd finetune-Qwen2-VL %conda create --name qwen2-VL python=3.10 %conda activate qwen2-VL %pip install -r requirements.txtI have provided two fine-tuning scripts, one for single GPU training and one for multi-GPU training. ...
二维视觉图像以及三维视频的位置信息。这一创新有助于提升模型的多模态处理和推理能力，能够更好地理解和建模复杂的多模态数据。DEMO：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL项目主页：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL ...
Github链接:https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL 亮点直击 本文介绍了Qwen系列大型视觉语言模型的最新成员:Qwen2-VL系列,该系列包括三款开放权重模型,总参数量分别为20亿、80亿和720亿。如图1所示,Qwen2-VL的关键进展包括: 在各种分辨率和宽高比上的最先进理解能力:Qwen2-VL在视觉基准测试中表现出色,包括DocVQA、...
整体上,Qwen2-VL延续了其上一代Qwen-VL中ViT加Qwen(2)的串联结构,在三个不同规模的模型上,Qwen2-VL都采用了600M规模大小的ViT,并且支持图像和视频统一输入。 为了让模型更清楚地感知视觉信息和理解视频,Qwen2-VL新增了对原生动态分辨率的全面支持。 与上一代模型相比,Qwen2-VL能够处理任意分辨率的图像输入,不...
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL 项目主页: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/ GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL —完— 量子位年度AI主题策划正在征集中! 欢迎投稿专题一千零一个AI应用,365行AI落地方案 或与我们分享你在寻找的AI产品,或发现的AI新动向 ...
gitclone https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL.git 继续打开一个笔记本,下载模型。 键入如下代码后运行: !pipinstallmodelscope 继续键入如下代码下载模型: frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_download model_dir=snapshot_download('qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct',cache_dir='ai_models') ...
GitHub项目地址:https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL 一、媲美GPT-4o!多个指标刷新最好表现,3种规模模型开源 通义千问团队从6个方面来评估Qwen2-VL分别在72B、7B、2B三种规模上的视觉能力,包括复杂的大学水平问题解决、数学能力、文档和表格的理解、多语言文本图像的理解、通用场景问答、视频理解、视觉智能代理(...
视频分析: Qwen2-VL 扩展了对视频内容的分析能力,可以总结视频内容,回答与视频相关的问题,并在实时对话中持续提供信息和支持。 官方介绍:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/ GitHub:https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL 模型下载:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-vl-66cee7455501d7126940...