AutoTokenizer model_name = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, torch_dtype="auto", device_map="auto" ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model
Use swift infer --model_type qwen2_5-coder-3b-instruct to experience it. 2024.10.26: Support for training and deploying aya-expanse series models. Experience it using swift infer --model_type aya-expanse-32b. 2024.10.23: Support for training and deploying emu3-chat. Experience it using ...
除了Qwen2-VL,InternVL2,SiliconCloud已上架包括Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen2.5-Math-72B-Instruct、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、FLUX.1、DeepSeek-V2.5、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、Llama-3.1、GLM-4-9B-Chat在内的多种开源大语言模型、图片生成模型、代码生成模型、向量与重排序模型...
代码和数学能力显著提升 代码方面,沿用 Qwen1.5 的代码能力,实现 Qwen2 在多种编程语言上的效果提升;数学方面,投入了大规模且高质量的训练数据提升 Qwen2-72B-Instruct 的数学解题能力。 长文本处理 Qwen2 系列模型中较为关注的功能是它能够理解和处理扩展的上下文序列,对于冗长文档的应用程序,Qwen2 可以提供更准确...
But make sure to use the **corresponding template** for the "instruct/chat" models. README_zh.md +27-27 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -153,33 +153,33 @@ https://github.com/user-attachments/assets/e6ce34b0-52d5-4f3e-a830-592106c4c272 153 153 ...
基模:0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B;Coder: 1.5B, 7B;Math: 1.5B, 7B, 72B。 _philschmid(@huggingface):新发布了9个新的多语言开放式LLM!Alibaba_Qwen 2.5是Qwen 2的下一个版本,性能比Qwen2提升了5-70%,并且有两种新尺寸。Qwen 2.5 72B的性能超过了AIatMeta Llama 3.1 70B并且与405B相...
阿里巴巴旗下的通义千问近日宣布,其第二代视觉语言模型Qwen2-VL正式问世,并宣布旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已顺利接入阿里云百炼平台,标志着这一创新技术成果正式对外开放。Qwen2-VL系列模型在多模态处理领域取得了突破性进展,于多个权威测评中崭露头角,刷新了多项最佳成绩记录,展现出强大的视觉理解与语言交互能力。
Qwen2-7B-Instruct 的 model-00003-of-00004.safetensors 的1/2 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 AI基础知识图文教程 --入门知识学习.docx 2025-03-24 15:25:49 积分:1 AI工程师岗位毕业生薪酬是多少?AI就业前景如何?.docx 2025-03-24 15:23:47 积分:1 AI与CDR的操作对...
资源名称:Qwen2-7B-Instruct 的 model-00001-of-00004.safetensors 的2/2 简介:此资源是针对特定型号和版本(model-00001-of-00004)的SafeTensors文件,其编号为2/2。该资源可能用于特定的软件或硬件环境中,用以实现某种功能或支持某种操作。具体用途需结合上下文环境进行解读。
昨日,阿里云旗下通义大模型团队正式推出了全新一代的代码生成模型系列——Qwen2.5-Coder。提供了六个尺寸的全系列模型,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B和32B。每个尺寸都有开源的Base和Instruct两种模型可用。Base模型可以供开发者微调以 满足特定需求,而Instruct模型则是官方对齐模型,可以直接使用,方便开发者快速集成和...