4、代码能力增强:得益于Qwen2.5-Coder的突破,Qwen2.5在代码生成能力上也大幅提升。Qwen2.5-72B-Instruct在LiveCodeBench(2305-2409)、MultiPL-E和MBPP中的分别得分 55.5、75.1 和 88.2,优于Qwen2-72B-Instruct的32.2、69.2和80.2。 5、数学能力提升:引入了Qwen2-Math
# 直接推理 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir output/qwen2_5-coder-3b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx # 使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir output/qwen2_5-coder-3b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx \ --infer_backend vllm --max_model_len 8...
KeyError: 'qwen2' Quickstart Here provides a code snippet withapply_chat_templateto show you how to load the tokenizer and model and how to generate contents. fromtransformersimportAutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name ="Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct"model = AutoModelForCausalLM.from_p...
Qwen2.5-Math这一系列开源了包括基础模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B、指令调优模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct，以及数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。与Qwen2-Math系列仅支持使用思维链（CoT）解决英文数学问题不同，Qwen2.5-Math 系列扩展支持使用思维链和工具集成推理（TIR）解决中英文数学问题。
Qwen2.5-Coder 系列以「强大」、「丰富」和「实用」为核心特点: 强大:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 展现出卓越的代码生成、数学及一般能力,尤其是在代码生成基准上表现出色。 丰富:模型包含 0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B 六种尺寸,可适应不同开发者的需求。 实用:在代码助手和成果产出等场景中表现优异,支持...
还有增加的Qwen2.5-32B模型也是超越了之前的Qwen2-57B-A14B模型,并且部分指标上超过了GPT4o-mini模型。 Qwen2.5-3B版本模型也是在小型语言模型上崭露头角。 Qwen2.5-Coder全面领先Deepseek模型。 Qwen2.5-Math-72B模型超过GPT4o-2024-08-06。 Qwen2.5-72B Instruct测试 ...
9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5系列，包括语言模型 Qwen2.5，多模态模型Qwen2-VL，以及专门针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math。2023年8月开始，Qwen系列开始逐渐开源，不到一年内，从1.0逐步升级到2.5，完成了四次重大迭代，从今年年初到现在持续霸榜...
总体而言,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct无疑是当前开源领域的佼佼者,其性能不仅与市场上最强的闭源代码模型持平,甚至在某些方面实现了超越。 多样——6种尺寸,12版模型! 其实在上个月,通义团队早就推出了 1.5B 和 7B 两种模型尺寸。这一次的新一轮开源则新增了 0.5B、3B、14B 和 32B 四个模型尺寸,每个尺寸都...
该系列提供六种主流模型尺寸:0.5B、1.5B、3B、7B、14B和32B,以满足不同开发人员的多样化需求。通过对海量代码数据进行训练,Qwen2.5-Coder在保持强大数学和推理能力的基础上,显著增强了在代码应用场景中的表现。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以通义千问2.5-Coder-32B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model ...
语言模型方面，Qwen2.5开源了7个尺寸，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，它们在同等参数赛道都创造了业界最佳成绩，型号设定充分考虑下游场景的不同需求，3B是适配手机等端侧设备的黄金尺寸；32B是最受开发者期待的“性价比之王”，可在性能和功耗之间获得最佳平衡，Qwen2.5-32B的整体表现超越了Qwen2-72B。