在代码方面，Qwen2 的研发中融入了 CodeQwen1.5 的成功经验，实现了在多种编程语言上的显著效果提升。而在数学方面，大规模且高质量的数据帮助 Qwen2-72B-Instruct 实现了数学解题能力的飞升。Qwen2 系列中的所有 Instruct 模型，均在 32k 上下文长度上进行训练，并通过 YARN 或 Dual Chunk Attention 等技术扩展...
值得注意的是,与Qwen1.5模型相比,Qwen2模型展示了每个token的显著降低的键值(KV)大小。这一特性转化为内存占用的减少,特别是在长上下文推理任务中特别有利。 3 预训练 在Qwen2的预训练中,我们专注于改进数据集,并探索有效处理扩展上下文长度的方法。 3.1 预训练数据 Qwen2模型的预训练涉及开发一种新的、大规模、...
Qwen2(通义千问2)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列,相比2月推出的Qwen1.5,Qwen2实现了整体性能的代际飞跃,大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中,Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型,Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B,其中,Qwen2-57B-A...
之前有人说,2024年最期待的三个模型是GPT-5、llama3和Qwen2。今天,在通义Qwen第一次开源10个月之后,在Qwen1.5(Qwen2预览版)强势霸榜并吊足海内外开发者胃口之后,Qwen2终于正式发布了!真可谓千呼万唤始出来。 一句话介绍:Qwen2首波开源包含0.5B、1.5B、7B、57B-A14B和72B共5个尺寸,其中7B和72B模型支持128K...
Qwen2:7b 模型生成的斐波那契的 Python 代码 看起来没问题。你也可以尝试一下该模型的其它版本,但 7b 是最新版本,并且是与 Ollama 一起提供的,所以我们在这里优先尝试了 7b。 Qwen2 模型在各个方面都表现出色,与早期模型版本相比,它目前与 GPT 的整体性能非常接近。
6月7日，阿里云发布开源模型Qwen2-72B，所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于一众中国闭源模型。刚刚开源的Qwen2-72B，整体性能相比Qwen1.5-110B又...
刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战,阿里Qwen就推出了Qwen2,相较于Qwen1.5中0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B等8个Dense模型以及1个14B(A2.7B)MoE模型共计9个模型,Qwen2包含了0.5B、1.5B、7B、57B-A14B和72B共计5个尺寸模型。从尺寸上来讲,最关键的就是推出了57B-A14B这个...
Qwen2基本概况 5 种尺寸的基本模型和instruct模型: Qwen2-0.5B Qwen2-1.5B Qwen2-7B Qwen2-57B-A14B Qwen2-72B! 这些模型在代码、数学和多语言能力方面得到了全面增强和显著提高。这些模型支持至少 32K 字节的上下文长度,Qwen2-72B-Instruct 可支持 128K 字节 ...
一、干翻Llama 3-70B,赶超闭源模型,Qwen2最强开源能力一览 本次,新开源的Qwen2系列包括五个尺寸的预训练和指令微调模型,分别是:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。 ▲Qwen2系列包括五个尺寸的模型版本 相比今年2月推出的通义千问Qwen1.5,Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。