Qwen2.5-VL不仅在多模态任务中表现出色,在纯文本任务中也展现了领先的性能。在多个基准测试中,Qwen2.5-VL-72B的表现与Llama-3.1-405B和Qwen2-72B等模型相当,甚至在某些任务中超越了这些模型。 通用任务:在MMLU-Pro(Wang et al., 2024j)基准测试中,Qwen2.5-VL-72B得分为71.2,与Llama-3.1-405B的73.3相当。在...
ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。 vLLM是一个专注于高性能LLM推理的工具,能够有效地利用多核CPU和GPU资源,显著提升LLM的推理速度。 总体感觉ollama的安装和部署更加简单, 而vllm在推理速度上更有优势。 ollama对VLM多模态大模型的支持非常少,比如不支持常用的Qwe...
必须得上多模态,Ollama的多模态模型很少,并且尝试过效果都不好,最后盯上modelScope上的Qwen-VL-Chat多模态,官网提供了modelScope和transformers两种途径获取模型,本人都尝试了下最终选择了modelScope,官网也推荐使用modelScope,第一modelScope不需要搭梯子,第二下载Qwen-VL-Chat源码后运行transformers会报错,源码...
数据准备 LLaMA-Factory 在数据文件夹中提供了几个训练数据集,您可以直接使用。如果您使用自定义数据集,请按以下方式准备您的数据集。 将数据组织在一个 JSON 文件中,并将数据放入数据文件夹中。LLaMA-Factory 支持 ShareGPT 格式的多模态数据集。ShareGPT 格式的数据集应遵循以下格式: 在data/dataset_info.json ...
vLLM、Ollama、Xinference等开源推理框架:接口均参照OpenAI兼容API规范 本文基于FastAPI简单实现了一个遵照OpenAI兼容接口的Qwen-VL服务端和客户端接口,用于交流学习,如有问题与建议欢迎大家留言指正! 二、Qwen-VL 介绍 2.1 Qwen-VL 特点 Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM...
LLM模型可以通过Ollama下载官网最新推出的Qwen2模型,网上教程很多比较简单,但我们怎么可能仅仅只用聊天,必须得上多模态,Ollama的多模态模型很少,并且尝试过效果都不好,最后盯上modelScope上的Qwen-VL-Chat多模态,官网提供了modelScope和transformers两种途径获取模型,训练需要用到transformers,梯子已经架好。
What model would you like? This image recognition model is very popular in China, so please add it to ollama:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL
App 3种方法实现Qwen2.5系列模型本地化部署全流程教程!vLLM高效推理框架丨Ollama快速调用丨ModelScope无门槛部署 1.8万 3 03:21 App 为什么说14b是qwen2.5的更优解 7435 1 06:19 App 4060Ti16G显卡安装Qwen2.5-VL多模态模型实时调用摄像头进行图像识别 ...
ollama支持Llama3.2-vision多模态大模型轻松实现监控找人!重磅分享:详细讲解提示词工程+视觉大模型实现视频目标查找!无需高端显卡,本地运行流畅 233 0 00:46 App Qwen2.5-VL-3B-Instruct-4bit多模态 1.7万 8 10:07 App 超越GPT-4o视觉能力?本地部署Qwen2-VL多模态视觉大模型!超越人类的视觉理解能力,精准识...
在对话与编程任务上,可与 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等商业模型一较高下。 底层模型能力胜过同样开源的 DeepSeek V3 与 Llama-3.1–405B。 API 与 OpenAI 兼容 可以通过阿里云(Alibaba Cloud)访问,并且兼容 OpenAI-API,使用方便。 轻松在 Python 或其他 OpenAI 支持的框架中集成。